以人臉識別為核心的視頻圖像身份識別系統獲得了市場的極大青睞。視頻圖像智能識別對于安防應用的重要性之一就在于它能夠將由海量攝像頭而產生的兆級視頻圖像內容轉化成清晰表達目標屬性的結構化數據，然后通過深度學習算法進行智能化分析，有效提高數據處理效率、進行數據深度挖掘。

人工智能+安防，最重要的是變“被動防御”為“主動預警”，在公共安全領域實現可視化、網絡化、智能化管理。

隨著阿爾法狗的誕生，人工智能走上了輿論的最高點。而聲音作為最自然、最靈活的交互入口，聲紋識別、語音識別技術在安防領域的應用越來越得到關注。

近幾年隨著平安城市建設和反恐進程的推進，為彌補視頻監控的不足，音頻監控和聲紋識別技術在城市安防系統中應用得到重視。據了解，海康威視、大華股份的數字監控類攝像頭產品，大多留有音頻通道。

其中，聲紋識別（說話人身份辨認）因為其自身的特殊性，是唯一符合密碼認證機制的生物特征識別技術，相比其他生物識別，具有交互自然、采集簡便、不可復制、不易仿冒、較低的侵犯性等優點。是移動設備中最容易實現、最有應用性和經濟性的最高生物特征。

基于這些優勢，聲紋識別非常適合在大范圍的安防場景下使用。以快商通為例，目前，他們已經將聲紋識別技術運用到“平安城市”監控體系中：

電話反欺詐系統

不法分子通過非法渠道獲取受害者的個人信息，通過電話勒索、綁架等刑事犯罪案件時有發生。對于此類的刑事犯罪案件，快商通聲紋反欺詐系統為公安司法人員提供聲紋辨認技術，從通話語音中鎖定嫌疑犯人、減小刑偵范圍。

重點人員/場所布控預警

在車站、飛機、碼頭、酒店等公共安檢點和關鍵卡口，或在通信系統或安全監測系統中嵌入快商通聲紋識別技術，通過聲紋生物特征與語音內容的雙因子識別，可以有效對涉暴、涉恐、涉毒等重點人員進行鑒別和提示警報，通過通訊跟蹤和聲紋辨別技術對罪犯進行預防和偵查追捕。

可以說，人工智能正在全面接管以視頻和音頻業務為主要監控應用的社會治安防控體系和行業智能可視化管理兩大安防領域。從后端延伸到智能，從被動逐漸轉為主動，從人工到自主判斷，人工智能應用對安防行業的滲透和影響，正在改變著安防傳統業務模式的轉型與技術的融合創新發展。

安防智能化是產業發展前行的不變軌跡，而“AI+安防”的組合模式為行業發展最終步入智能化階段提供源動力，AI技術的融入，將豐富智能安防的內涵與維度，推動安防物聯網的加速落地，促使智能安防邁向更高層級的“智慧安防”。