隨著技術的飛速發展，各行業都逐步進入智能化時代，基于大數據和機器學習的人工智能技術的應用也越來越廣泛，安全報警行業也不例外。作為安防產業的細小分支，報警產品和安全服務能否撬動如此大規模的市場容量、是否能夠承載大量的研發和運營投入，這既是上游廠家所擔憂的，同時又是下游運營服務商需要去突破的。

報警行業的“大數據化”發展現狀與特點

就當下而言，大多數報警產品本身還不具備任何人工智能的基礎功能和技術運用，往往都是迎合市場，生造概念——即便是大數據的技術和運用，也是當前報警行業所不具備的。廣大的報警運營商們一方面對于日常報警服務過程中的數據既不會管理更不會利用（其實，這些數據基本上是無用信息），同時又過分“敝帚自珍”缺乏開放的胸懷和思維。

一般意義而言，報警行業特別是聯網報警服務企業掌握了大量的客戶數據，包括當地客戶的經營類別、客戶信息、設備信息、防區搭配、使用習慣、報警（故障）頻率、發案特征等等各種日常報警服務過程中涉及到的信息數據。同時，報警服務平臺（不管是網絡云平臺還是本地服務平臺）基本上也在定期對這些數據進行備份（根據不同的企業情況，一般是根據客戶數量的多寡對報警平臺數據進行每天／每周／每月定期備份），各報警運營商對于這些數據也僅僅只是做留存（基本上是各地公安／治安對于涉案的相關信息有備份時間的要求以便備查），完全談不上利用、難以產生價值或者根本就不具備利用的價值。

之所以說當前的報警平臺積累的各種數據是無用信息，根本原因在于兩個方面：一是不管是當前的報警設備生產廠家還是報警服務平臺的運營商本身都不具備數據挖掘和分析的能力，二是當前的報警服務運營所采集到的數據本身只對各地的運營商改進常規的安全服務有一定的促進作用而不能對于廣大的客戶群體提供增值服務進而產生收益。

從報警設備廠家而言，所提供的硬件產品只是基于當前的產品技術特征和應用場景進行指標化的提升，本身沒有提供更多的附加值，同時在軟件和平臺的功能設計和完善上也缺乏數據整合與應用的能力和思維（絕大多數廠家都在空談平臺戰略思維，在實際落地上缺乏行動和案例）。

另一方面，報警服務運營商看似掌握了大量的數據（這些信息大致可分為三大類：客戶信息、系統信息、使用信息），實際上這些數據基本上屬于無用和冗余，一則如前文所說的無法為用戶帶來附加值（報警運營商本身沒有能夠提供增值服務的業務類型和需求滿足能力），二是運營商的相關服務人員（主要指技術維護人員）沒有使用數據的能力和習慣——絕大多數情況下，報警平臺積累的最常見、最大量的數據是誤報信息和布撤防信息——任何一個地區的用戶的布撤防時間段都相對固定（實體店經營本身只有冬夏的季節分別），布撤防信息只能作為被盜后的免責佐證；對于誤報問題，技術維護員完全不需要數據的統計和分析就能夠判斷出某一個用戶的誤報原因（畢竟最熟悉客戶的就是每天在現場處置的技術服務員，甚至有些本來就是一直未解決的頑固性問題）。

從這兩個現實情況而言，報警服務行業的大數據化基本上已經成為一個偽命題，這也是最近一兩年打著大數據旗號的運營模式越來越少的根本原因。但是，報警服務行業是否就不能真正實現大數據化并利用大數據的理念和工具得到更好的發展呢？人工智能技術的成熟和疊加為這個方向展現了曙光。

報警行業在“大數據、人工智能時代”的機遇

前文提到報警行業大數據處于無用的尷尬境地，根本原因在于安全報警的常規數據本身只對運營商起到微小的輔助，并沒有對客戶提供額外需求的滿足和增值服務－－－－如果沒有更加適應和滿足需求的智能硬件、平臺以及服務，運營商根本無從采集、整理和分析利用這些數據，只有具備了這些基礎功能的組合之后，同時輔以數據分析利用的去向使用工具以及相關的業務配套。具體來說，可以從以下幾個方面入手：

針對商家的經營管理需要提供增值服務。隨著安防大環境尤其是社會治安環境的改變，廣大的商鋪經營者對于安全的需求感越來越弱。反而是由于經濟環境的不景氣，廣大的個體經營者對于如何進行精準宣傳以及銷售提升的需求越來越高——這既是導致報警服務運營客戶數量萎縮的重要因素也是巨大的機會。當然，傳統的安全報警系統本身不具備也難以疊加這些功能，現在很多視頻系統已經開始具備數據統計和分析功能，只要將其疊加在原有的報警系統同時連接上原有的平臺即可（需要對現有的接處警平臺進行擴展升級）。比如方便商鋪老板通過微信查看店內視頻，了解員工的在崗和客戶進店情況，同時增加客流分析等數據統計功能，通過平臺輸出報表，便于及時調整經營策略。同時，利用平臺為商家的宣傳提供更大范圍的人群覆蓋以及精準覆蓋，并輔以一些娛樂手段（比如秒殺搶購、紅包積分等），讓潛在的消費者有更大的參與度并和商家老板形成良性互動。

面向大眾日常生活的便利提供服務滿足。安全作為日常生活的基礎，其需求的表現方式是隱性的，而普通大眾的顯性需求則是圍繞“衣食住行、吃穿住用”等展開——這既是剛需高頻的需求又是商家本身能夠滿足的。在為商家提供了以安全為基礎的智能系統和服務平臺之后，幫助商家能夠直達本地消費者，同時為消費者提供本地生活更方便和更優惠的使用選擇——比如消費者能夠通過手機了解到本地商戶的經營內容和實況，也可以在平臺選選購各地的商品和服務，同時還可以直接搶購優惠到店消費，讓消費者既既方便又實惠，同時還沒有教育成本。

建立連接本地商家和終端用戶的大平臺。由于具有眾多的商戶客戶資源，報警服務運營商們一直都想建立一個覆蓋全面、內容豐富的平臺，但一直缺乏真正能夠落地實施并且能夠與原有的安全系統服務相結合的廠商支持（絕大多數報警器廠家本身只具備硬件系統開發的能力，專業的平臺開發公司則是按需定制，不但費用高昂還難以融合安全系統硬件，能夠做到軟硬一體并且能夠落地實施的平臺幾乎沒有）。這個平臺既要能夠方便報警運營商在原有的報警平臺上做擴展（不影響其基礎的安全服務），又要能夠為商家帶來安全服務之外的服務滿足（宣傳促銷），還要能夠為消費者帶來方便和實惠（優惠搶購），同時還要讓更多的終端消費者能夠長時間停留在平臺（娛樂功能），從而形成三方的共贏。

筆者所在公司針對廣大的報警服務運營商的實際，推出的“慧傳生活”平臺項目創造性地解決了報警（可視）系統與報警平臺（云平臺＋本地平臺）、商戶和消費者之間的鏈接和互動，打通了報警運營商從報警服務向生活服務業務轉型發展的通道，為消費者提供了更多的優惠和選擇，同時將家庭、個人等大眾化的安全需求全部集成到一個服務頻道，讓安全服務經營從專業化小眾化走向大眾化成為了可能。

報警行業在“大數據、人工智能時代”的前景

在現在的經濟環境下，ToB的服務將會得到更多的發展和促進，這是掌握了大量B端客戶資源的報警運營商的巨大機會。大數據和人工智能技術只有在商業化的進程中才能得到充分驗證和發展——其真正的用武之地是對人的消費行為服務和判斷，進而產生真正的價值。

盡管當前的發展速度還相對較慢，總體而言今后的社會將會是全面的智能化時代，對于大數據和人工智能的技術的依賴并以此為驅動將會越來越明顯。傳統的安全報警系統必然將會被徹底淘汰，可視化智能化的安全系統并且基于云端服務的生活服務將為成為主題。

當然，不管技術如何進步社會如何變革，報警服務業應該把安全作為基礎，不脫離服務的起點，在此基礎上作出更多更快的探索。報警服務運營商們在做好安全服務的基礎上，將商業化服務和大眾化服務作為今后發展的方向，并為此做好充分的準備。