當今社會，“互聯網+”給各行各業帶來深刻的變革，物流行業也不例外。云計算、大數據等技術的融入，使物流行業走上智慧化發展道路，實現降本增效。智慧物流已成為我國物流業供給側結構性改革的重要發展方向，諸多安防企業加碼智慧物流，推動物流快遞市場向數字化、智能化轉變。

智慧物流潛力巨大，有望開啟萬億市場

“智慧物流”這一概念從2009年IBM提出的“智慧供應鏈”概念延伸而來，是指通過智能硬件、物聯網、大數據等智慧化技術與手段，提高物流系統分析決策和智能執行的能力，實現物流自動化、可視化、可控化、智能化、網絡化，從而提高資源利用率和生產力水平。

近年來，中國的智慧物流投資總體規模不斷擴大，物流行業基礎信息化建設已經進入一個相對穩定的狀態；與此同時，物流市場需求的多樣性、層次性、細分化特征更為突出，社會物流總額持續增長。據中商產業研究院報告顯示，2017年智慧物流市場規模達到3430.7億元，隨著智慧物流技術的成熟，預計到2025年，中國智慧物流市場規模將超過萬億。

安防企業加碼智慧物流，驅動產業升級

新業態、新技術、新模式不斷涌現，推動物流行業向操作無人化、運營智能化、決策智慧化的方向轉變，進軍智慧物流行業成為安防企業的重要戰略布局。

1、海康威視——攜手英特爾打造智慧物流管理系統解決方案

海康威視智慧物流管理解決方案由智能倉儲解決方案、海康威視可追溯和可視化管理系統組成，適用于多品種、小訂單分揀需求的倉儲作業環境、電商分揀中心、制造業原料倉庫及成品倉庫等。智能倉儲解決方案實現自動管理倉儲物料入庫、揀選、出庫、盤點過程，可將效率提升 70% 以上；物流可視化追溯管理系統由智能讀碼系統、視頻監控系統、視頻管理平臺三部分組成，便于整體項目交付和后期維護。

2、大華股份——重新定義“人、車、貨、場”

大華HOC智慧物流解決方案深入行業場景，利用AI相機、RFID、GPS等大量感知設備，實時采集當前環境數據，通過大數據、云計算及眾多主流技術，實現信息數據化；基于AI與物聯網技術實現員工實名制管理、行為異常分析、車輛實時在線等應用，讓管理更精細、決策更合理。大華DWS多面讀碼系統，集OCR條碼識別、體積測量、包裹稱重以及數據結果同步等功能于一體，搭載AI技術的物流機器人可實現自適應、自動規劃路線等功能，有效提升場地空間利用率、貨物運輸效率。

3、華為——構建全透明自動化物流體系

華為智慧物流解決方案依托于華為OceanConnect物聯網平臺、NB-IoT、RFID等技術，將貨車、貨物、倉庫資產、泊位等信息進行大數據分析和可視化管理，以模塊化構建云服務，幫助企業在倉儲、運輸、配送等各個環節全面提升效率，助力物流行業敏捷創新，實現物流管理的數字化、信息化和智能化。華為云聚焦物流行業常見場景，提供防暴力分揀、分揀路徑優化、OCR單據識別、運輸路徑優化、三維裝箱、IOT平臺等智慧物流解決方案，幫助企業提高物流效率，降低人力成本，增強業務競爭能力。

4、曠視科技——著力打造智慧物流生態圈

多設備的接入、全局的控制、產線作業邏輯、節奏的控制等等，都需要倉儲和制造行業打通信息和智能決策。基于此，曠視在今年年初推出AIoT操作系統——河圖，并啟動“河圖合作伙伴”計劃，宣布將投入20億元與合作伙伴一起加速機器人場景的落地。

結語：物聯網、機器人、AI等技術的日趨成熟，使物流行業每一個環節都在智能化；安防企業也在持續加大對新技術的研究和投入，探索更多的物流應用場景，推動物流行業轉型升級。假以時日，安防企業必將成為智慧物流的中流砥柱。