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MOS管模型分類 NMOS的模型圖詳解 - 全文

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2021-10-29 08:16:03

高壓MOSFET與IGBT SPICE模型

,適用于整個技術(shù)平臺,而非針對每個器件尺寸和型號分別建模的獨立分立式模型庫。模型直接跟蹤布局和制程技術(shù)參數(shù)(1)。可擴(kuò)展參數(shù)允許采用CAD電路設(shè)計工具進(jìn)行設(shè)計優(yōu)化。對于給定應(yīng)用,最佳設(shè)備無法在固定
2019-07-19 07:40:05

基于模型的動態(tài)測試工具TPT

基于模型的動態(tài)測試工具TPTTPT特性PikeTec公司是全球知名的基于模型的嵌入式系統(tǒng)測試工具TPT的軟件供應(yīng)商,總部位于德國柏林,其創(chuàng)始人均在戴姆勒公司擁有十多年的軟件測試經(jīng)驗。TPT作為針對
2022-07-25 15:35:26

系統(tǒng)模型及其分類

系統(tǒng)模型及其分類系統(tǒng):具有特定功能的總體,可以看作信號的變換 器、處理器。系統(tǒng)模型:系統(tǒng)物理特性的數(shù)學(xué)抽象,一般也稱為數(shù)學(xué)模型。 電路的微分方程為:該微
2009-09-08 21:00:2510

DNA序列的分類模型

DNA序列的分類模型本文提出了DNA序列分類的三種模型,基一,基于A,G,T,C四種堿基出現(xiàn)的頻率,其二利用了同一堿基在序列中的間隔,這一信息是單純考慮頻率所不能包含的.
2009-09-16 11:52:4517

3D打印高性能材料 模型樹脂 RE 51 高耐磨 高精度 無氣泡 快速打印

 3D打印高性能材料 模型樹脂 RE 51 RE 51 模型樹脂RE 51是一款可快速打印的模型樹脂材料,具有高精度的材料特性,可使打印模型具有光潔、精細(xì)的紋理表面
2023-02-15 14:50:30

基于yamaguchi分解模型的全極化SAR圖像分類

基于yamaguchi分解模型的全極化SAR圖像分類
2010-06-16 09:51:1511

基于PLSA主題模型的多標(biāo)記文本分類_蔣銘初

基于PLSA主題模型的多標(biāo)記文本分類_蔣銘初
2017-01-08 10:40:540

超像素詞包模型與SVM分類的圖像標(biāo)注_於敏

超像素詞包模型與SVM分類的圖像標(biāo)注_於敏
2017-03-19 19:03:461

系統(tǒng)模型及其分類

系統(tǒng)模型及其分類
2017-12-06 14:52:040

基于非參數(shù)方法的分類模型檢驗

本文主要研究了基于非參數(shù)方法的分類模型交叉驗證結(jié)果比較,主要是對實例通過非參數(shù)的方法進(jìn)行模型比較的假設(shè)檢驗,檢驗兩分類模型是否存在顯著差異。模型的真實泛化誤差是一個較為科學(xué)的模型比較標(biāo)準(zhǔn),對于分類
2017-12-08 15:28:441

基于貝葉斯模型和馬爾可夫型多標(biāo)簽分類算法

針對二元關(guān)聯(lián)法(BR)未考慮標(biāo)簽之間相關(guān)性,容易造成分類器輸出在訓(xùn)練集中不存在或次數(shù)較少標(biāo)簽的不足,提出了基于貝葉斯模型的多標(biāo)簽分類算法( MLBM)和馬爾可夫型多標(biāo)簽分類算法(MMLBM)。首先
2017-12-25 13:50:051

一種新的目標(biāo)分類特征深度學(xué)習(xí)模型

為提高低配置計算環(huán)境中的視覺目標(biāo)實時在線分類特征提取的時效性和分類準(zhǔn)確率,提出一種新的目標(biāo)分類特征深度學(xué)習(xí)模型。根據(jù)高時效性要求,選用分類模型離線深度學(xué)習(xí)的策略,以節(jié)約在線訓(xùn)練時間。針對網(wǎng)絡(luò)深度
2018-03-20 17:30:420

一文詳解MOS管的米勒效應(yīng)

MOS管的等效模型 我們通常看到的MOS管圖形是左邊這種,右邊的稱為MOS管的等效模型
2020-09-24 11:24:3727498

通過多模態(tài)特征融合來設(shè)計三維點云分類模型

針對點云數(shù)據(jù)本身信息量不足導(dǎo)致現(xiàn)有三維點云分類方法分類精度較低的問題,結(jié)合多模態(tài)特征融合,設(shè)計一種三維點云分類模型。通過引入投影圖對點云數(shù)據(jù)信息進(jìn)行擴(kuò)充,將點云數(shù)據(jù)與圖像數(shù)據(jù)同時作為輸入
2021-03-11 14:09:113

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型之一依賴估測器模型研究

分類問題是數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域硏究的重點問題,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型因其簡單髙效的特點而廣泛應(yīng)用于分類問題。一依賴估測器(ODE)模型作為半監(jiān)督學(xué)習(xí)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中的經(jīng)典模型,受到研究人員的廣泛關(guān)注。現(xiàn)有
2021-03-17 15:05:1012

依據(jù)待分類實例顯著局部特征的懶惰式分類模型

shapelets集合,一般所獲得的shapelets只在平均意義上具有某種鑒別性;與此同時,普通模型往往忽略了待分類實例所具有的局部特征。為此,我們提出了一種依據(jù)待分類實例顯著局部特征的懶惰式分類模型。這種模型為每個待分類實例構(gòu)建各自的數(shù)據(jù)驅(qū)動的懶惰式 shapelets分類模型
2021-03-31 10:50:036

基于多類分類的序貫三支決策模型

多類分類問題的實際應(yīng)用中,在決策對象的認(rèn)識由粗粒度向細(xì)粒度轉(zhuǎn)化時,通過使用粒結(jié)構(gòu),提出種基于多類分類的序貫三攴決策模型。在此基礎(chǔ)上,使用該模型非増量的方法計算序貫三支決策的時間開銷較大,針對
2021-06-04 14:33:280

基于LSTM的表示學(xué)習(xí)-文本分類模型

的關(guān)鍵。為了獲得妤的文本表示,提高文本分類性能,構(gòu)建了基于LSTM的表示學(xué)習(xí)-文本分類模型,其中表示學(xué)習(xí)模型利用語言模型為文本分類模型提供初始化的文本表示和網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。文中主要采用對抗訓(xùn)練方法訓(xùn)練語言模型,即在詞向量
2021-06-15 16:17:1718

基于注意力機(jī)制的新聞文本分類模型

基于注意力機(jī)制的新聞文本分類模型
2021-06-27 15:32:3229

改進(jìn)VGG模型在蘋果外觀識別分類中的應(yīng)用

改進(jìn)VGG模型在蘋果外觀識別分類中的應(yīng)用
2021-07-02 14:52:5630

OpenCV中支持的非分類與檢測視覺模型

前面給大家分別匯總了OpenCV中支持的圖像分類與對象檢測模型,視覺視覺任務(wù)除了分類與檢測還有很多其他任務(wù),這里我們就來OpenCV中支持的非分類與檢測的視覺模型匯總一下。
2022-08-19 09:10:03886

一文解析NMOS管的大信號模型和小信號模型

NMOS管,其電路模型可分為大信號模型和小信號模型
2022-10-14 13:04:135377

在AI愛克斯開發(fā)板上用OpenVINO?加速YOLOv8分類模型

本系列文章將在 AI 愛克斯開發(fā)板上使用 OpenVINO 開發(fā)套件依次部署并測評 YOLOv8 的分類模型、目標(biāo)檢測模型、實例分割模型和人體姿態(tài)估計模型
2023-05-05 11:47:53559

PyTorch教程4.3之基本分類模型

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程4.3之基本分類模型.pdf》資料免費下載
2023-06-05 15:43:550

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