什么是人工智能

百科名片
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。 同名的還有美國(guó)科幻電影《人工智能》等。

“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。　
　　實(shí)際應(yīng)用 機(jī)器視覺:指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng),智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，還有航天應(yīng)用等。
　　學(xué)科范疇 人工智能是一門邊沿學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉。
　　涉及學(xué)科 哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論，仿生學(xué)，
　　研究范疇 自然語(yǔ)言處理，知識(shí)表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識(shí)獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識(shí)別，邏輯程序設(shè)計(jì)，軟計(jì)算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法 人類思維方式
　　應(yīng)用領(lǐng)域 智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程 機(jī)器人工廠
　　安全問題　

　　目前人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計(jì)算機(jī)擁有智商是很危險(xiǎn)的，它可能會(huì)反抗人類。這種隱患也在多部電影中發(fā)生過。
定義
　　人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。
　　關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識(shí)的思維（unconscious_mind）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。
　　人工智能目前在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。
　　著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”而另一個(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
　　人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。這是因?yàn)榻陙硭@得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。
　　人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科。可以說幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。
簡(jiǎn)史
　　人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的，從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長(zhǎng)的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現(xiàn)到現(xiàn)在，已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序，并且它們也影響到了其它 技術(shù)的發(fā)展。
　　計(jì)算機(jī)時(shí)代
　　1941年的一項(xiàng)發(fā)明使信息存儲(chǔ)和處理的各個(gè)方面都發(fā)生了革命.這項(xiàng)同時(shí)在美國(guó)和德國(guó)出現(xiàn)的 發(fā)明就是電子計(jì)算機(jī).第一臺(tái)計(jì)算機(jī)要占用幾間裝空調(diào)的大房間,對(duì)程序員來說是場(chǎng)惡夢(mèng):僅僅為運(yùn)行一 個(gè)程序就要設(shè)置成千的線路.1949年改進(jìn)后的能存儲(chǔ)程序的計(jì)算機(jī)使得輸入程序變得簡(jiǎn)單些,而且計(jì)算機(jī) 理論的發(fā)展產(chǎn)生了計(jì)算機(jī)科學(xué),并最終促使了人工智能的出現(xiàn).計(jì)算機(jī)這個(gè)用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明, 為人工智能的可能實(shí)現(xiàn)提供了一種媒介.
　　AI的開端
　　雖然計(jì)算機(jī)為AI提供了必要的技術(shù)基礎(chǔ),但直到50年代早期人們才注意到人類智能與機(jī)器之間 的聯(lián)系. Norbert Wiener是最早研究反饋理論的美國(guó)人之一.最熟悉的反饋控制的例子是自動(dòng)調(diào)溫器.它 將收集到的房間溫度與希望的溫度比較,并做出反應(yīng)將加熱器開大或關(guān)小,從而控制環(huán)境溫度.這項(xiàng)對(duì)反饋 回路的研究重要性在于: Wiener從理論上指出,所有的智能活動(dòng)都是反饋機(jī)制的結(jié)果.而反饋機(jī)制是有可 能用機(jī)器模擬的.這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)對(duì)早期AI的發(fā)展影響很大.
　　1955年末,Newell和Simon做了一個(gè)名為"邏輯專家"(Logic Theorist)的程序.這個(gè)程序被許多人 認(rèn)為是第一個(gè)AI程序.它將每個(gè)問題都表示成一個(gè)樹形模型,然后選擇最可能得到正確結(jié)論的那一枝來求解 問題."邏輯專家"對(duì)公眾和AI研究領(lǐng)域產(chǎn)生的影響使它成為AI發(fā)展中一個(gè)重要的里程碑.1956年,被認(rèn)為是 人工智能之父的John McCarthy組織了一次學(xué)會(huì),將許多對(duì)機(jī)器智能感興趣的專家學(xué)者聚集在一起進(jìn)行了一 個(gè)月的討論.他請(qǐng)他們到 Vermont參加 " Dartmouth人工智能夏季研究會(huì)".從那時(shí)起,這個(gè)領(lǐng)域被命名為 "人工智能".雖然 Dartmouth學(xué)會(huì)不是非常成功,但它確實(shí)集中了AI的創(chuàng)立者們,并為以后的AI研究奠定了基礎(chǔ).
　　Dartmouth會(huì)議后的7年中,AI研究開始快速發(fā)展.雖然這個(gè)領(lǐng)域還沒明確定義,會(huì)議中的一些思想 已被重新考慮和使用了. Carnegie Mellon大學(xué)和MIT開始組建AI研究中心.研究面臨新的挑戰(zhàn): 下一步需 要建立能夠更有效解決問題的系統(tǒng),例如在"邏輯專家"中減少搜索;還有就是建立可以自我學(xué)習(xí)的系統(tǒng).
　　1957年一個(gè)新程序,"通用解題機(jī)"(GPS)的第一個(gè)版本進(jìn)行了測(cè)試.這個(gè)程序是由制作"邏輯專家" 的同一個(gè)組開發(fā)的.GPS擴(kuò)展了Wiener的反饋原理,可以解決很多常識(shí)問題.兩年以后,IBM成立了一個(gè)AI研 究組.Herbert Gelerneter花3年時(shí)間制作了一個(gè)解幾何定理的程序.
　　當(dāng)越來越多的程序涌現(xiàn)時(shí),McCarthy正忙于一個(gè)AI史上的突破.1958年McCarthy宣布了他的新成 果: LISP語(yǔ)言. LISP到今天還在用."LISP"的意思是"表處理"(LISt Processing),它很快就為大多數(shù)AI開發(fā)者采納.
　　1963年MIT從美國(guó)政府得到一筆220萬(wàn)美元的資助,用于研究機(jī)器輔助識(shí)別.這筆資助來自國(guó)防部 高級(jí)研究計(jì)劃署(ARPA),已保證美國(guó)在技術(shù)進(jìn)步上領(lǐng)先于蘇聯(lián).這個(gè)計(jì)劃吸引了來自全世界的計(jì)算機(jī)科學(xué)家, 加快了AI研究的發(fā)展步伐.
　　大量的程序
　　以后幾年出現(xiàn)了大量程序.其中一個(gè)著名的叫"SHRDLU"."SHRDLU"是"微型世界"項(xiàng)目的一部分,包括 在微型世界(例如只有有限數(shù)量的幾何形體)中的研究與編程.在MIT由Marvin Minsky領(lǐng)導(dǎo)的研究人員發(fā)現(xiàn), 面對(duì)小規(guī)模的對(duì)象,計(jì)算機(jī)程序可以解決空間和邏輯問題.其它如在60年代末出現(xiàn)的"STUDENT"可以解決代數(shù) 問題,"SIR"可以理解簡(jiǎn)單的英語(yǔ)句子.這些程序的結(jié)果對(duì)處理語(yǔ)言理解和邏輯有所幫助.
　　70年代另一個(gè)進(jìn)展是專家系統(tǒng).專家系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)在一定條件下某種解的概率.由于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)已 有巨大容量,專家系統(tǒng)有可能從數(shù)據(jù)中得出規(guī)律.專家系統(tǒng)的市場(chǎng)應(yīng)用很廣.十年間,專家系統(tǒng)被用于股市預(yù) 測(cè),幫助醫(yī)生診斷疾病,以及指示礦工確定礦藏位置等.這一切都因?yàn)閷＜蚁到y(tǒng)存儲(chǔ)規(guī)律和信息的能力而成為可能.
　　70年代許多新方法被用于AI開發(fā),著名的如Minsky的構(gòu)造理論.另外David Marr提出了機(jī)器視覺方 面的新理論,例如,如何通過一副圖像的陰影,形狀,顏色,邊界和紋理等基本信息辨別圖像.通過分析這些信 息,可以推斷出圖像可能是什么.同時(shí)期另一項(xiàng)成果是PROLOGE語(yǔ)言,于1972年提出. 80年代期間,AI前進(jìn)更為迅速,并更多地進(jìn)入商業(yè)領(lǐng)域.1986年,美國(guó)AI相關(guān)軟硬件銷售高達(dá)4.25億 美元.專家系統(tǒng)因其效用尤受需求.象數(shù)字電氣公司這樣的公司用XCON專家系統(tǒng)為VAX大型機(jī)編程.杜邦,通用 汽車公司和波音公司也大量依賴專家系統(tǒng).為滿足計(jì)算機(jī)專家的需要,一些生產(chǎn)專家系統(tǒng)輔助制作軟件的公 司,如Teknowledge和Intellicorp成立了。為了查找和改正現(xiàn)有專家系統(tǒng)中的錯(cuò)誤,又有另外一些專家系統(tǒng)被設(shè)計(jì)出來.
　　從實(shí)驗(yàn)室到日常生活
　　人們開始感受到計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的影響.計(jì)算機(jī)技術(shù)不再只屬于實(shí)驗(yàn)室中的一小群研究人員. 個(gè)人電腦和眾多技術(shù)雜志使計(jì)算機(jī)技術(shù)展現(xiàn)在人們面前.有了象美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)這樣的基金會(huì).因?yàn)锳I開發(fā) 的需要,還出現(xiàn)了一陣研究人員進(jìn)入私人公司的熱潮。150多所像DEC(它雇了700多員工從事AI研究)這樣的公司共花了10億美元在內(nèi)部的AI開發(fā)組上.
　　其它一些AI領(lǐng)域也在80年代進(jìn)入市場(chǎng).其中一項(xiàng)就是機(jī)器視覺. Minsky和Marr的成果現(xiàn)在用到了生產(chǎn)線上的相機(jī)和計(jì)算機(jī)中,進(jìn)行質(zhì)量控制.盡管還很簡(jiǎn)陋,這些系統(tǒng)已能夠通過黑白區(qū)別分辨出物件形狀的不同.到1985年美國(guó)有一百多個(gè)公司生產(chǎn)機(jī)器視覺系統(tǒng),銷售額共達(dá)8千萬(wàn)美元.
　　但80年代對(duì)AI工業(yè)來說也不全是好年景.86-87年對(duì)AI系統(tǒng)的需求下降,業(yè)界損失了近5億美元.象 Teknowledge和Intellicorp兩家共損失超過6百萬(wàn)美元,大約占利潤(rùn)的三分之一巨大的損失迫使許多研究領(lǐng) 導(dǎo)者削減經(jīng)費(fèi).另一個(gè)另人失望的是國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃署支持的所謂"智能卡車".這個(gè)項(xiàng)目目的是研制一種能完成許多戰(zhàn)地任務(wù)的機(jī)器人。由于項(xiàng)目缺陷和成功無望,Pentagon停止了項(xiàng)目的經(jīng)費(fèi).
　　盡管經(jīng)歷了這些受挫的事件,AI仍在慢慢恢復(fù)發(fā)展.新的技術(shù)在日本被開發(fā)出來,如在美國(guó)首創(chuàng)的模糊邏輯,它可以從不確定的條件作出決策;還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),被視為實(shí)現(xiàn)人工智能的可能途徑.總之,80年代AI被引入了市場(chǎng),并顯示出實(shí)用價(jià)值.可以確信,它將是通向21世紀(jì)之匙. 人工智能技術(shù)接受檢驗(yàn) 在"沙漠風(fēng)暴"行動(dòng)中軍方的智能設(shè)備經(jīng)受了戰(zhàn)爭(zhēng)的檢驗(yàn).人工智能技術(shù)被用于導(dǎo)彈系統(tǒng)和預(yù)警顯示以 及其它先進(jìn)武器.AI技術(shù)也進(jìn)入了家庭.智能電腦的增加吸引了公眾興趣;一些面向蘋果機(jī)和IBM兼容機(jī)的應(yīng)用 軟件例如語(yǔ)音和文字識(shí)別已可買到;使用模糊邏輯,AI技術(shù)簡(jiǎn)化了攝像設(shè)備.對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)更大的需求促 使新的進(jìn)步不斷出現(xiàn).人工智能已經(jīng)并且將繼續(xù)不可避免地改變我們的生活.
專業(yè)機(jī)構(gòu)
　　美國(guó)
　　1. Massachusetts Institute of Technology 麻省理工學(xué)院
　　2. Stanford University 斯坦福大學(xué) (CA)
　　3. Carnegie Mellon University 卡內(nèi)基美隆大學(xué) (PA)
　　4. University of California-Berkeley 加州大學(xué)伯克利分校
　　5. University of Washington 華盛頓大學(xué)
　　6. University of Texas-Austin 德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校
　　7. University of Pennsylvania 賓夕法尼亞大學(xué)
　　8. University of Illinois-Urbana-Champaign 伊利諾伊大學(xué)厄本那—香檳分校
　　9. University of Maryland-College Park 馬里蘭大學(xué)帕克分校
　　10. Cornell University 康乃爾大學(xué) (NY)
　　11. University of Massachusetts-Amherst 馬薩諸塞大學(xué)Amherst校區(qū)
　　12. Georgia Institute of Technology 佐治亞理工學(xué)院
　　University of Michigan-Ann Arbor 密西根大學(xué)-安娜堡分校
　　14. University of Southern California 南加州大學(xué)
　　15. Columbia University 哥倫比亞大學(xué) (NY)
　　University of California-Los Angeles 加州大學(xué)-洛杉磯分校
　　17. Brown University 布朗大學(xué) (RI)
　　18. Yale University 耶魯大學(xué) (CT)
　　19. University of California-San Diego 加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校
　　20. University of Wisconsin-Madison 威斯康星大學(xué)麥迪遜分校
　　中國(guó)
　　1、北京大學(xué)
　　2、清華大學(xué)
　　3、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
　　4、哈爾濱工業(yè)大學(xué)
　　5、廈門大學(xué)人工智能研究所　
　　6、西安交通大學(xué)智能車研究所
主要成果
　　
人機(jī)對(duì)弈

　　
　　1996年2月10～17日， Garry Kasparov以4：2戰(zhàn)勝“深藍(lán)” （Deep Blue）。
　　1997年5月3～11日， Garry Kasparov以3.5：2.5輸于改進(jìn)后的“深藍(lán)” 。
　　2003年2月Garry Kasparov 3:3戰(zhàn)平 “小深”(Deep Junior)。
　　2003年11月Garry Kasparov 2:2戰(zhàn)平 “X3D德國(guó)人” (X3D-Fritz )。
　　
$模式識(shí)別

　　???? 采用 $模式識(shí)別引擎，分支有2D識(shí)別引擎 ，3D識(shí)別引擎，駐波識(shí)別引擎以及多維識(shí)別引擎
　　目前，2D識(shí)別引擎已推出指紋識(shí)別，人像識(shí)別? ，文字識(shí)別，圖像識(shí)別 ，車牌識(shí)別；駐波識(shí)別引擎已推出語(yǔ)音識(shí)別；3D識(shí)別引擎已推出指紋識(shí)別玉帶林中掛（玩游智能版1.25）
　　
自動(dòng)工程

　　???? 自動(dòng)駕駛（OSO系統(tǒng)）
　　印鈔工廠（￥流水線）
　　獵鷹系統(tǒng)（YOD繪圖）
　　
知識(shí)工程

　　
　　以知識(shí)本身為處理對(duì)象，研究如何運(yùn)用人工智能和軟件技術(shù)，設(shè)計(jì)、構(gòu)造和維護(hù)知識(shí)系統(tǒng)
　　專家系統(tǒng)
　　智能搜索引擎
　　計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理
　　機(jī)器翻譯和自然語(yǔ)言理解
　　數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)
意識(shí)和人工智能的區(qū)別
　　人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。
　　對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出“類人腦”的機(jī)器；二是功能模擬，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進(jìn)行模擬。現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是對(duì)人腦思維的信息過程的模擬。
　　人工智能不是人的智能，更不會(huì)超過人的智能。
　　“機(jī)器思維”同人類思維的本質(zhì)區(qū)別：
　　1.人工智能純系無意識(shí)的機(jī)械的物理的過程，人類智能主要是生理和心理的過程。
　　2.人工智能沒有社會(huì)性。
　　3.人工智能沒有人類的意識(shí)所特有的能動(dòng)的創(chuàng)造能力。
　　4.兩者總是人腦的思維在前，電腦的功能在后。
強(qiáng)人工智能和弱人工智能
　　人工智能的一個(gè)比較流行的定義，也是該領(lǐng)域較早的定義，是由約翰·麥卡錫（John McCarthy|）在1956年的達(dá)特矛斯會(huì)議（Dartmouth Conference）上提出的：人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來就象是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。但是這個(gè)定義似乎忽略了強(qiáng)人工智能的可能性（見下）。另一個(gè)定義指人工智能是人造機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能性。總體來講，目前對(duì)人工智能的定義大多可劃分為四類，即機(jī)器“像人一樣思考”、“像人一樣行動(dòng)”、“理性地思考”和“理性地行動(dòng)”。這里“行動(dòng)”應(yīng)廣義地理解為采取行動(dòng)，或制定行動(dòng)的決策，而不是肢體動(dòng)作。
　　強(qiáng)人工智能
　　強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解決問題（Problem_solving）的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺的，有自我意識(shí)的。強(qiáng)人工智能可以有兩類：
　　類人的人工智能，即機(jī)器的思考和推理就像人的思維一樣。
　　非類人的人工智能，即機(jī)器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺和意識(shí)，使用和人完全不一樣的推理方式。
　　弱人工智能
　　弱人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理（Reasoning）和解決問題（Problem_solving）的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)。
　　主流科研集中在弱人工智能上，并且一般認(rèn)為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就。強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
　　對(duì)強(qiáng)人工智能的哲學(xué)爭(zhēng)論
　　“強(qiáng)人工智能”一詞最初是約翰·羅杰斯·希爾勒針對(duì)計(jì)算機(jī)和其它信息處理機(jī)器創(chuàng)造的，其定義為：
　　“強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為計(jì)算機(jī)不僅是用來研究人的思維的一種工具；相反，只要運(yùn)行適當(dāng)?shù)某绦颍?jì)算機(jī)本身就是有思維的。”（J Searle in Minds Brains and Programs. The Behavioral and Brain Sciences, vol. 3, 1980）這是指使計(jì)算機(jī)從事智能的活動(dòng)。在這里智能的涵義是多義的、不確定的，象下面所提到的就是其中的例子。利用計(jì)算機(jī)解決問題時(shí)，必須知道明確的程序。可是，人即使在不清楚程序時(shí)，根據(jù)發(fā)現(xiàn)（heu- ristic）法而設(shè)法巧妙地解決了問題的情況是不少的。如識(shí)別書寫的文字、圖形、聲音等，所謂認(rèn)識(shí)模型就是一例。再有，能力因?qū)W習(xí)而得到的提高和歸納推理、依據(jù)類推而進(jìn)行的推理等，也是其例。此外，解決的程序雖然是清楚的，但是實(shí)行起來需要很長(zhǎng)時(shí)間，對(duì)于這樣的問題，人能在很短的時(shí)間內(nèi)找出相當(dāng)好的解決方法，如競(jìng)技的比賽等就是其例。還有，計(jì)算機(jī)在沒有給予充分的合乎邏輯的正確信息時(shí)，就不能理解它的意義，而人在僅是被給予不充分、不正確的信息的情況下，根據(jù)適當(dāng)?shù)难a(bǔ)充信息，也能抓住它的意義。自然語(yǔ)言就是例子。用計(jì)算機(jī)處理自然語(yǔ)言，稱為自然語(yǔ)言處理。
　　關(guān)于強(qiáng)人工智能的爭(zhēng)論不同于更廣義的一元論和二元論（dualism）的爭(zhēng)論。其爭(zhēng)論要點(diǎn)是：如果一臺(tái)機(jī)器的唯一工作原理就是對(duì)編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，那么這臺(tái)機(jī)器是不是有思維的？希爾勒認(rèn)為這是不可能的。他舉了個(gè)中文房間的例子來說明，如果機(jī)器僅僅是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，而數(shù)據(jù)本身是對(duì)某些事情的一種編碼表現(xiàn)，那么在不理解這一編碼和這實(shí)際事情之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系的前提下，機(jī)器不可能對(duì)其處理的數(shù)據(jù)有任何理解。基于這一論點(diǎn)，希爾勒認(rèn)為即使有機(jī)器通過了圖靈測(cè)試，也不一定說明機(jī)器就真的像人一樣有思維和意識(shí)。
　　也有哲學(xué)家持不同的觀點(diǎn)。Daniel C. Dennett 在其著作 Consciousness Explained 里認(rèn)為，人也不過是一臺(tái)有靈魂的機(jī)器而已，為什么我們認(rèn)為人可以有智能而普通機(jī)器就不能呢？他認(rèn)為像上述的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換機(jī)器是有可能有思維和意識(shí)的。
　　有的哲學(xué)家認(rèn)為如果弱人工智能是可實(shí)現(xiàn)的，那么強(qiáng)人工智能也是可實(shí)現(xiàn)的。比如Simon Blackburn在其哲學(xué)入門教材 Think 里說道，一個(gè)人的看起來是“智能”的行動(dòng)并不能真正說明這個(gè)人就真的是智能的。我永遠(yuǎn)不可能知道另一個(gè)人是否真的像我一樣是智能的，還是說她／他僅僅是看起來是智能的。基于這個(gè)論點(diǎn)，既然弱人工智能認(rèn)為可以令機(jī)器看起來像是智能的，那就不能完全否定這機(jī)器是真的有智能的。Blackburn 認(rèn)為這是一個(gè)主觀認(rèn)定的問題。
　　需要要指出的是，弱人工智能并非和強(qiáng)人工智能完全對(duì)立，也就是說，即使強(qiáng)人工智能是可能的，弱人工智能仍然是有意義的。至少，今日的計(jì)算機(jī)能做的事，像算術(shù)運(yùn)算等，在百多年前是被認(rèn)為很需要智能的。
相關(guān)著作
　　《視讀人工智能》：機(jī)器真的可以思考嗎？人的思維只是一個(gè)復(fù)雜的計(jì)算機(jī)程序嗎？本書著眼于人工智能這個(gè)有史以來最為棘手的科學(xué)問題之一，集中探討了其背后的一些主要話題。人工智能不僅僅是一個(gè)虛構(gòu)的概念。人類對(duì)智能機(jī)體結(jié)構(gòu)半個(gè)世紀(jì)的研究表明：機(jī)器可以打敗人類最偉大的棋手，類人機(jī)器人可以走路并且能和人類進(jìn)行互動(dòng)。盡管早就有宣言稱智能機(jī)器指目可待，但此方面的進(jìn)展卻緩慢而艱難。意識(shí)和環(huán)境是困擾研究的兩大難題。我們到底應(yīng)該怎樣去制造智能機(jī)器呢？它應(yīng)該像大腦一樣運(yùn)轉(zhuǎn)？它是否需要軀體？從圖靈影響深遠(yuǎn)的奠基性研究到機(jī)器人和新人工智能的飛躍，本書圖文并茂地將人工智能在過去半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展清晰地呈現(xiàn)在讀者面前。
　　《人工智能的未來》：詮釋了智能的內(nèi)涵，闡述了大腦工作的原理，并告訴我們?nèi)绾尾拍苤圃斐稣嬲饬x上的智能機(jī)器——這樣的智能機(jī)器將不再僅僅是對(duì)人類大腦的簡(jiǎn)單模仿，它們的智能在許多方面會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人腦。霍金斯認(rèn)為，從人工智能到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，早先復(fù)制人類智能的努力無一成功，究其原因，都是由于人們并未真正了解智能的內(nèi)涵和人類大腦。所謂智能，就是人腦比較過去、預(yù)測(cè)未來的能力。大腦不是計(jì)算機(jī)，不會(huì)亦步亦趨、按部就班地根據(jù)輸入產(chǎn)生輸出。大腦是一個(gè)龐大的記憶系統(tǒng)，它儲(chǔ)存著在某種程度上反映世界真實(shí)結(jié)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)，能夠記憶事件的前后順序及其相互關(guān)系，并依據(jù)記憶做出預(yù)測(cè)。形成智能、感覺、創(chuàng)造力以及知覺等基礎(chǔ)的，就是大腦的記憶-預(yù)測(cè)系統(tǒng)……
　　《人工智能哲學(xué)》：人工智能哲學(xué)是伴隨現(xiàn)代信息理論和計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展起來的一個(gè)哲學(xué)分支。本書收集了人工智能研究領(lǐng)域著名學(xué)者的十五篇代表性論文，這些論文為計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展和人工智能哲學(xué)的建立作出了開創(chuàng)性的貢獻(xiàn)。這些文章總結(jié)了人工智能發(fā)展的歷程，近年來該學(xué)科發(fā)展的趨勢(shì)，以及人工智能中的重要課題。在這些劃時(shí)代的著作中，包括有：現(xiàn)代計(jì)算機(jī)理論之父艾倫·圖靈的“計(jì)算機(jī)與智能”；著名美國(guó)哲學(xué)家塞爾的“心靈，大腦與程序”；J·E·欣頓等人的“分布式表述”，以及本書編者、英國(guó)著名人工智能學(xué)者M(jìn)·A·博登的“逃出中文屋”。
　　《人工智能：一種現(xiàn)代的方法》：本書以詳盡和豐富的資料，從理性智能體的角度，全面闡述了人工智能領(lǐng)域的核心內(nèi)容，并深入介紹了各個(gè)主要的研究方向，是一本難得的綜合性教材。全書分為八大部分：第一部分"人工智能"，第二部分"問題求解"，第三部分"知識(shí)與推理"，第四部分"規(guī)劃"，第五部分"不確定知識(shí)與推理"，第六部分"學(xué)習(xí)"，第七部分"通訊、感知與行動(dòng)"，第八部分"結(jié)論"。 本書既詳細(xì)介紹了大量的基本概念、思想和算法，也描述了各研究方向最前沿的進(jìn)展，同時(shí)收集整理了詳實(shí)的歷史文獻(xiàn)與事件。因此本書適合于不同層次和領(lǐng)域的研究人員及學(xué)生，可以作為信息領(lǐng)域和相關(guān)領(lǐng)域的高等院校本科生和研究生的教材或教學(xué)輔導(dǎo)書目，也可以作為相關(guān)領(lǐng)域的科研與工程技術(shù)人員的參考書。
Badming代碼
　　下面是Badming寫的一些關(guān)于AI的c++代碼，badming認(rèn)為當(dāng)代碼復(fù)雜到一定程度，程序給人類的反應(yīng)，人類已經(jīng)分不清是不是死的代碼或是真的有意識(shí)產(chǎn)生了。下面的代碼實(shí)際是簡(jiǎn)單腳本的處理代碼。Badming認(rèn)為，現(xiàn)代的腳本語(yǔ)言實(shí)際上是未來Ai的前身。
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　　中文名　人工智能
　　片　名　AI( Artificial Intelligence)
　　年　代　2001
　　國(guó)　家　美國(guó)
　　類　別　劇情/科幻/冒險(xiǎn)
　　語(yǔ)　言　英語(yǔ) 漢語(yǔ)普通話
　　片　長(zhǎng)　146 Mins
　　導(dǎo)　演　史蒂文·斯皮爾伯格 Steven Spielberg
　　主　演　裘德·洛 Jude Law .... Gigolo Joe
　　海利·喬·奧斯蒙特 Haley Joel Osment
　　威廉·赫特 William Hurt .... Prof. Hobby (the Visionary)
　　梅麗爾·斯特里普 Meryl Streep .... Blue Mecha (voice)
　　本·金斯利 Ben Kingsley .... Specialist (voice)
　　克里斯·羅克 Chris Rock .... Comedian (voice)
　　阿德里安.格蘭尼 Adrian Grenier .... Teen in van
　　海利·喬·奧斯蒙特 Haley Joel Osment .... David
　　亞當(dāng)·亞里克斯·馬里 Adam Alexi-Malle .... Crowd member
　　Jack Angel .... Teddy (voice)
　　Clara Bellar .... FemMecha nanny
　　Keith Campbell .... Roadworker
　　戴夫·切斯 Daveigh Chase .... Child singer
　　Clark Gregg .... Supernerd
　　恩里克·克蘭東尼 Enrico Colantoni .... The Murderer　
　　
劇情簡(jiǎn)介

　　
　　21世紀(jì)中期，由于氣候變暖，南北兩極冰蓋的融化，地球上很多城市都被淹沒在了一片汪洋之中。此時(shí)，人類的科學(xué)技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)高的水平，人工智能機(jī)器人就是人類發(fā)明出來的用以應(yīng)對(duì)惡劣自然環(huán)境的科技手段之一。
　　先進(jìn)的人工智能機(jī)器人不但擁有可以亂真的人類外表，而且還能像人類一樣感知自己的存在。大衛(wèi)（海利·喬·奧斯蒙特）就是這樣一個(gè)有思想、有感情的小機(jī)器人，他被一對(duì)人類父母所收養(yǎng)，有一個(gè)哥哥和一個(gè)貼身的伙伴——機(jī)器泰德熊。但這些并不能讓大衛(wèi)滿足，他一直渴望著自己終有一天不再僅僅是個(gè)機(jī)器人。抱著對(duì)這個(gè)愿望的執(zhí)著，11歲的大衛(wèi)踏上了漫長(zhǎng)的心路歷程，跟隨在他身邊的，還有另一個(gè)善良的機(jī)器人喬（裘德·洛）。誰(shuí)也不知道他們能否完成自己的心愿，脫胎換骨成為真正的人，等待他們的只有兇吉難料的對(duì)復(fù)雜人性的追尋……
　　
獲獎(jiǎng)情況

　　
　　奧斯卡獎(jiǎng)/Academy Awards, USA 2002 最佳效果(視效及其他) / Best Effects, Visual Effects 提名 Dennis Muren
　　奧斯卡獎(jiǎng)/Academy Awards, USA 2002 最佳效果(視效及其他) / Best Effects, Visual Effects 提名 Scott Farrar
　　奧斯卡獎(jiǎng)/Academy Awards, USA 2002 最佳效果(視效及其他) / Best Effects, Visual Effects 提名 Stan Winston
　　奧斯卡獎(jiǎng)/Academy Awards, USA 2002 最佳效果(視效及其他) / Best Effects, Visual Effects 提名 Michael Lantieri
　　奧斯卡獎(jiǎng)/Academy Awards, USA 2002 最佳音樂/歌曲 / Best Music, Song 提名 約翰.威廉姆斯
　　金球獎(jiǎng)/Golden Globes, USA 2002 最佳男配角 / Best Performance by an Actor in a Supporting Role in a Motion Picture 提名 裘德·洛
　　金球獎(jiǎng)/Golden Globes, USA 2002 最佳導(dǎo)演 / Best Director - Motion Picture 提名 史蒂文·斯皮爾伯格
　　金球獎(jiǎng)/Golden Globes, USA 2002 最佳電影歌曲/音樂 / Best Motion Picture Score 提名 約翰.威廉姆斯
　　英國(guó)學(xué)院獎(jiǎng)/British Academy Awards 2002 最佳特效 / Best Special Visual Effects 提名 Dennis Muren
　　英國(guó)學(xué)院獎(jiǎng)/British Academy Awards 2002 最佳特效 / Best Special Visual Effects 提名 Scott Farrar
　　英國(guó)學(xué)院獎(jiǎng)/British Academy Awards 2002 最佳特效 / Best Special Visual Effects 提名 Michael Lantieri
　　
幕后花絮

　　
　　淵源——兩位大師的故事
　　由于《人工智能》一片是斯皮爾伯格繼完成《侏羅紀(jì)公園》多年之后重拾科幻片的老本行，并且也是他在《第三類接觸》后又一次自編自導(dǎo)影片，所以該片制作的水準(zhǔn)也就可想而知。
　　本片斥資1億美元，由華納、夢(mèng)工廠和庫(kù)布里克制片公司合作出品，庫(kù)布里克的養(yǎng)子也擔(dān)任了本片的執(zhí)行制片人。2000年8月17日，影片在位于加州的華納公司制片廠16號(hào)攝影棚開機(jī)（16號(hào)攝影棚是全世界最大的攝影棚，《完美風(fēng)暴》一片就是在這里誕生的），整個(gè)拍攝過程中，高科技的技術(shù)手段再一次大顯其能：工業(yè)光魔利用先進(jìn)的“實(shí)時(shí)3D電腦游戲引擎”系統(tǒng)事先在電腦中制作了部分影片中的場(chǎng)景，使導(dǎo)演可以隨時(shí)根據(jù)拍攝需要選擇合適的背景并加入特殊效果；另外，嶄新的“On-Set Visualization”技術(shù)還可以實(shí)時(shí)地在拍攝時(shí)將演員和背景合成起來，并把合成的結(jié)果顯示到場(chǎng)景中，讓演員們不會(huì)因?yàn)閷?duì)著藍(lán)色幕布演戲而不知所措。
　　看來對(duì)高科技手段樂此不疲的斯皮爾伯格這次可真是又過了一次特技癮——據(jù)小演員奧斯蒙特說，斯皮爾伯格叔叔很會(huì)給自己找樂子，《人》片拍攝過程中，攝影棚簡(jiǎn)直就是他的一個(gè)大型游樂場(chǎng)。難怪我們總能在斯氏的影片中看到那么多自己兒時(shí)的夢(mèng)，其實(shí)這位大導(dǎo)演本身就是一個(gè)童心未泯的大頑童。
　　宣傳——“欲擒故縱”的把戲
　　眾所周知，《人工智能》在整個(gè)制作過程中均保持了高度的保密性，再厲害的記者也無法打探到有關(guān)劇情或拍攝的任何細(xì)節(jié)。這種保密程度與當(dāng)年的《女巫布萊爾》可有一拼，因而《人》片也就格外受到影迷們的關(guān)注，網(wǎng)絡(luò)上各種與《人》沾邊的消息都成了電影愛好者們瘋狂追逐的對(duì)象——這也許正是影片制作者們所要達(dá)到的效果吧？“欲擒故縱”的把戲比起花大把的銀子作宣傳來說，可劃算多了。
　　當(dāng)然，保密歸保密，“欲擒故縱”還是不能完全替代影片宣傳的。《人》片的宣傳手法可以說也是很討巧的：在電影預(yù)告片的末尾，一句猶如謎語(yǔ)一般的話引起了影迷們的極大興趣，要想解開這個(gè)謎團(tuán)，他們必須訪問一系列的網(wǎng)站，然后得到幾個(gè)電話號(hào)碼和E-mail地址，撥打這些電話號(hào)碼并且發(fā)信給那些神秘的地址，謎底——也就是《人》片的劇情——就會(huì)一點(diǎn)一點(diǎn)地呈現(xiàn)在你的眼前。這種宣傳方法正好投合了影迷們獵奇的心理，達(dá)到了非常好的宣傳效果。
　　幕后
　　斯皮爾伯格繼承大師庫(kù)布里克遺志，拍攝了這部未來派的科幻史詩(shī)影片，裘迪勞和第六感小神童奧士文的機(jī)器人造型頗為神奇。
　　故事發(fā)生在二十一世紀(jì)，地球因溫室效應(yīng)而令冰山溶化，許多沿海城市被水淹沒，人類只有依靠電腦的人工智能來維持生命，同時(shí)人類也應(yīng)用具有人工智能的機(jī)器人作各種不同的用途。在其中的一個(gè)家庭，一對(duì)人類父母收養(yǎng)了小機(jī)器人大衛(wèi)（凱利祖奧士文）作為他們的兒子，給他真人一樣的生活。而大衛(wèi)在人類中長(zhǎng)大，開始了一段非比尋常的心路歷程…　本片是導(dǎo)演監(jiān)制于一身的斯皮爾伯格根據(jù)電影大師史丹利庫(kù)布里克生前所留下的八十頁(yè)劇本改編而成的。影片的故事有點(diǎn)兒象童話皮諾曹的現(xiàn)代科幻版，和2年前羅賓威廉斯的《兩百年人》（Bicentennial Man）也有幾分相似。而片名 A.I. 是 Artificial Intelligence 的縮寫，就是人工智能的意思，影片的全名也應(yīng)該是 A.I.: Artificial Intelligence。　
　　斯皮爾伯格自98年的《拯救大兵瑞恩》后就一直在猶豫他的下一部作品，他手頭的計(jì)劃包括《藝妓回憶錄》(Memoirs of a Geisha)、《印第安納瓊斯第四集》(Indiana Jones 4)和《少數(shù)派報(bào)告》(Minority Report)等。但由于和他有20年交情的庫(kù)布里克于1999年突然去世，《大開眼界》(Eyes Wide Shut)在無奈中帶著一絲遺憾成了大師的絕響，而大師生前最后一個(gè)計(jì)劃也就是本片《A.I.》暫時(shí)擱淺，這一突變使得斯皮爾伯格把本片列入了他的計(jì)劃之中。
　　斯皮爾伯格于去年初決定繼《侏羅紀(jì)公園》后再度挑戰(zhàn)科幻題材的影片，其中包括向老友致敬的這部《A.I.》和湯姆克魯斯期待多時(shí)的《少數(shù)派報(bào)告》，兩部影片到底誰(shuí)先勝出一度成了影迷茶余飯后的最佳話題。經(jīng)過數(shù)度周折，斯皮爾伯格最終選擇了這部他從未嘗試過的未來派風(fēng)格的科幻史詩(shī)影片《A.I.》。
　　人工智能幕后揭秘
　　1999年，斯坦利庫(kù)布里克因?yàn)樾呐K病突發(fā)而永遠(yuǎn)的離開了他畢生熱愛的電影事業(yè)。引用一本雜志的話“我們對(duì)這個(gè)死去的偉大導(dǎo)師已經(jīng)說的太多”。這個(gè)大師的一生之中，只拍了16部影片，卻部部都是驚世之作，從《2001年太空漫游》到《發(fā)條橙》，他老人家的深度和對(duì)人類的諷刺實(shí)在是讓人佩服。“只有上帝和庫(kù)布里克才熱愛人類和詛咒人類——如今這一對(duì)老混蛋在天堂又他媽笑了。”
　　唯獨(dú)讓這位大師在天堂仍不得安心的，就是讓他花費(fèi)了二十多年心血的《AI》，早在1974年，庫(kù)布里克就開始構(gòu)思如何將這個(gè)故事拍成電影了。靈感來源于1969年的一部短篇小說《去年夏天的超級(jí)玩具》，小說描繪了一個(gè)失去關(guān)愛的機(jī)器男孩和他的玩具泰迪熊的故事。庫(kù)布里克在這個(gè)故事的基礎(chǔ)上不斷加工潤(rùn)色甚至還找來幾位小說家一起來合作當(dāng)故事構(gòu)思的差不多時(shí)，技術(shù)的實(shí)現(xiàn)問題就擺到了庫(kù)布里克面前。以當(dāng)年的技術(shù)水平是很難達(dá)到庫(kù)布里課的要求的。不是說庫(kù)布里克挑剔，之所以稱之為大師，就是因?yàn)樗麑?duì)完美的執(zhí)著追求。別人拍一部電影可以只花幾個(gè)月，他卻要耗費(fèi)三四年。所以《2001年：太空漫游》放在今天看仍然很完美，而別的早期科幻片卻顯得很粗糙，道理就在于此。花在說回來，因?yàn)楫?dāng)年技術(shù)條件的限制，庫(kù)不里克深感難度之大，只好把進(jìn)展放慢，暫時(shí)將影片擱置起來。
　　一切的改變開始于1993年的《侏羅紀(jì)公園》，這部科幻影片獲得了巨大的成功，不僅在票房上，更在于技術(shù)上。可以說《侏羅紀(jì)公園》是電影數(shù)碼技術(shù)史上的一個(gè)里程碑。庫(kù)布里克從那里看到了希望，于是，當(dāng)年感恩節(jié)上他邀請(qǐng)了公司的效果總監(jiān)丹尼斯·謬倫去他在英國(guó)的家做客。飯后庫(kù)布里客觀摩了丹尼斯帶來的一些樣片，并一起討論了為該片進(jìn)行數(shù)碼制作的可能性。回到美國(guó)后，丹尼斯開始為《AI》設(shè)計(jì)方案，但庫(kù)布里克要求甚高，每個(gè)方案他都不會(huì)馬上表態(tài)。因?yàn)閹?kù)布里克的這種拖拉作風(fēng)，一直到他去世，這項(xiàng)工作也未能有所進(jìn)展。
　　就在庫(kù)布里克去世一年后，華納公司讓史蒂文·斯皮爾博格接手了這部影片。幾十年沒寫過劇本的斯皮爾博格開始為《AI》編寫劇本。這不是華納公司的突發(fā)奇想，事實(shí)上二十年來庫(kù)布里克一直與斯皮爾博格保持著密切的聯(lián)系。要說誰(shuí)是最了解這部影片的人，那么除了庫(kù)布里克自己就是斯皮爾博格了。兩年后丹尼斯被請(qǐng)到洛杉磯，會(huì)見了斯皮爾博格。在那里丹尼斯驚訝的看到庫(kù)布里克為這部影片所準(zhǔn)備的各種資料，其中包括請(qǐng)畫家貝克繪制的一千五百多張電影插圖。事實(shí)上從丹尼斯1993年同庫(kù)布里克第一次會(huì)晤開始，庫(kù)布里克就為該片投入了大量心血，做了很多的前期工作。說到這1500張插圖，我們還要提一下他們的作者——克里斯·貝克。庫(kù)布里克之所以找到貝克是因?yàn)楸凰囊徊繄D畫書所吸引，庫(kù)布里克告訴他大致內(nèi)容，然后讓貝克自由發(fā)揮。就這樣，在兩年半的時(shí)間里，兩人雖然身在兩地，但通過電話和傳真機(jī)完成了這些驚人的插圖。
　　正式開始工作后，他的老搭檔斯坦·溫斯頓工作室自然而然的負(fù)責(zé)起人物造型的任務(wù)。當(dāng)然，最主要的人物就是那些形形色色的機(jī)器人了。說到為機(jī)器人設(shè)計(jì)造型，溫斯頓工作室可是有一手的。最經(jīng)典的造型莫過于當(dāng)年的《終結(jié)者》了。但是這次不同以往，要設(shè)計(jì)的造型數(shù)量巨大，斯坦溫斯頓試圖創(chuàng)造出一個(gè)人們從未見過的機(jī)器人世界。為此，溫斯頓工作室聘請(qǐng)了超過140位藝術(shù)家來加盟這個(gè)工程。并且建立了大大小小的車間，這是溫斯頓工作室有史以來搞的最大的一次，人人都是傾力而為之。即便如此，在設(shè)計(jì)了幾百個(gè)方案后，斯皮爾博格居然還是不太滿意，他總是說“哦，他看起來實(shí)在太像終結(jié)者了。”
　　當(dāng)影片轉(zhuǎn)交到斯皮爾博格的手中，一切關(guān)于大衛(wèi)的問題都不存在了，因?yàn)樗蛊柌└袷褂昧苏嫒藖戆缪葸@個(gè)機(jī)器男孩（不愧位大師，偷工減料的本事也是一流的……不知道庫(kù)布里克在天之靈會(huì)不會(huì)被氣的吐血……）。童星海利喬奧斯蒙特出色的完成了這個(gè)任務(wù)，他在表演的時(shí)候居然能幾分中不眨一下眼睛。當(dāng)然，為了讓他顯得更完美，化妝師們剃光了奧斯蒙特臉上的汗毛，這樣他看起來會(huì)更光滑一些。事實(shí)上，為了研究出這個(gè)效果，化妝師拿其他小孩做了很多試驗(yàn)，以至于最后半打孩子臉上都是光光的。
　　影片的主角是機(jī)器人男孩大衛(wèi)，這是一個(gè)皮諾曹式的人物，也是讓庫(kù)布里克最傷神的角色，早在1994年，庫(kù)布里克就開始了一系列試驗(yàn)，摸索如何在影片中表現(xiàn)這個(gè)角色。以庫(kù)布里克最初的想法，大衛(wèi)一定不能用真人來扮演，其中一個(gè)原因是因?yàn)檎嫘『簳?huì)長(zhǎng)大，而以庫(kù)布里克的拖拉作風(fēng)，估計(jì)影片拍完小孩兒也該成人了。同時(shí)他也希望這個(gè)角色看起來稍微的不同于真人，因?yàn)樗吘故莻€(gè)機(jī)器人。所以他讓IML做一個(gè)全數(shù)碼生成的人物試試，但是效果并不理想。隨后考慮使用玩偶，模型專家以庫(kù)布里克五歲的孫子為樣板，制作了玩偶模型，但是這個(gè)方案最后也未被采納。也有人建議庫(kù)布里克使用真人演出，再加上電腦生成的腦袋，如此種種，但庫(kù)布里克始終沒有能夠找到令他滿意的效果。
　　當(dāng)斯皮爾博格除了大衛(wèi)，影片中還出現(xiàn)了各種型號(hào)千奇百怪的機(jī)器人。制作者們?yōu)榱擞捌O(shè)計(jì)了大約25種機(jī)器人。他們各司其職，擺闊請(qǐng)立功，廚師和開罐頭的機(jī)器人。斯皮爾博格要求這些機(jī)器人看上去更人性化一些，而不是讓觀眾感覺到他們只是一些機(jī)器而已。為了讓這些機(jī)器人在銀幕上活靈活現(xiàn)，斯坦溫斯頓工作室動(dòng)用了模型、CG和化妝技術(shù)，總而言之，能用的全都用上了。
　　雖然影片上映后如同所有庫(kù)布里克的影片一樣，觀眾反映平平。但相信它會(huì)是一部慢熱的作品。在若干年之后，成為又一部偉大的作品。畢竟，它包含了兩位電影大師的心血。以及數(shù)百名幕后人員的忘我工作。