一直以來, SAS公司的JMP軟件都特別地將交互式圖形和內置的強大統計分析功能相結合，提供強大、高效的統計發現能力。除其本身豐富的創新功能之外, JMP還能為用戶發揮分析中樞的作用。用戶可以非常方便地編制和分享自定義的分析程序，將JMP與喜愛的其它分析軟件結合使用以充分挖掘它們的應用潛力。

　　用戶只需要在JMP中用鼠標點擊所需的功能，就可以調用SAS或R軟件來拓展數據管理和數據分析所需的指令。用戶一旦創建了自己的分析程序，就可以利用JMP中新的插件體系來有效地管理和配置它們。

　　用戶可以把JMP作為您個性化的統計工作平臺，在任何問題下，都可以為特定的問題定制出完善的個性化的應用程序。

　　SAS

　　SAS軟件長期以來一直以其強大的數據訪問和管理能力，久經實踐檢驗的、至深至遠的數據分析能力而享譽全球。JMP既可以作為一個獨立的軟件運行，同時也是SAS的探索性數據分析(Exploratory Data Analysis)客戶端。在很多方面，JMP都可以和其他SAS技術結合使用。這種結合讓那些早已習慣JMP直觀操作界面的用戶能夠輕松地使用來自SAS的強大分析能力，也能讓那些熟悉SAS的用戶可以使用JMP來拓展其可視化數據探索能力。用戶無論想拓展SAS的使用來最大限度的提高投資回報，還是要增強JMP的交互式數據可視化能力，都可以考慮創建分析程序，在喜歡的JMP操作環境中使用所需的廣泛的SAS分析功能。

　　R

　　JMP可以和開源的統計編程語言R很好地結合使用。這意味著R程序員可以快捷地充分發揮JMP中互交式圖形的優勢，生成我們非常需要的多樣的動態視圖，而這些動態視圖對于我們的數據探索和模型解釋是非常重要的。同時，JMP軟件的用戶也可以開拓和使用R開源社區提供的先進的統計分析功能，避免不必要的麻煩和復雜性。用戶可以在JMP和R之間進行數據交換，在JMP腳本中提交R代碼，直接在JMP中展現R的圖形。結合這些要素，無論是略懂JMP的R程序開發員，還是略懂R的JMP開發者，都能夠在任何需要R的地方利用這些功能開發出有用的JMP插件，而且這種方式適用于任何用戶。

　　個性化

　　使用JMP軟件的用戶完全不需要是一位程序員。 但如果他是或者只是喜歡開發“插件”，他們就可以利用豐富的JMP腳本語言進行自定義和重新配置，為自己或其他用戶擴展JMP的功能。用戶還可以通過JMP腳本語言讓喜歡的或常用的分析自動化或者自定義分析報表。靈活的JMP腳本語言(JSL)可以創建出精湛的用戶界面以及與其他分析軟件一起使用、建立JMP插件(自定義的統計發現程序)并與其他JMP用戶共享。這可以在整個組織內部任何能獲得數據或需要進行數據驅動決策的地方輕松地推廣使用這些分析功能。用戶還可以在 JMP File Exchange中尋找需要的JMP插件或者將自己的插件分享給其他用戶。