Redis Cluster的基本原理及實現細節
Redis Cluster的基本原理和架構
Redis Cluster是分布式Redis的實現。隨著Redis版本的更替，以及各種已知bug的fixed，在穩定性和高可用性上有了很大的提升和進步，越來越多的企業將Redis Cluster實際應用到線上業務中，通過從社區獲取到反饋社區的迭代，為Redis Cluster成為一個可靠的企業級開源產品，在簡化業務架構和業務邏輯方面都起著積極重要的作用。下面從Redis Cluster的基本原理為起點開啟Redis Cluster在業界的分析與思考之旅。
基本原理
Redis Cluster的基本原理可以從數據分片、數據遷移、集群通訊、故障檢測以及故障轉移等方面進行了解，Cluster相關的代碼也不是很多，注釋也很詳細，可自行查看，地址是：https://github.com/antirez/redis/blob/unstable/src/cluster.c。這里由于篇幅的原因，主要從數據分片和數據遷移兩方面進行詳細介紹：
數據分片
Redis Cluster在設計中沒有使用一致性哈希（Consistency Hashing），而是使用數據分片（Sharding）引入哈希槽（hash slot）來實現；一個 Redis Cluster包含16384（0~16383）個哈希槽，存儲在Redis Cluster中的所有鍵都會被映射到這些slot中，集群中的每個鍵都屬于這16384個哈希槽中的一個，集群使用公式slot=CRC16（key）/16384來計算key屬于哪個槽，其中CRC16（key）語句用于計算key的CRC16 校驗和。
集群中的每個主節點（Master）都負責處理16384個哈希槽中的一部分，當集群處于穩定狀態時，每個哈希槽都只由一個主節點進行處理，每個主節點可以有一個到N個從節點（Slave），當主節點出現宕機或網絡斷線等不可用時，從節點能自動提升為主節點進行處理。
如圖1，ClusterNode數據結構中的slots和numslots屬性記錄了節點負責處理哪些槽。其中，slot屬性是一個二進制位數組（bitarray），其長度為16384/8=2048 Byte，共包含16384個二進制位。集群中的Master節點用bit（0和1）來標識對于某個槽是否擁有。比如，對于編號為1的槽，Master只要判斷序列第二位（索引從0開始）的值是不是1即可，時間復雜度為O（1）。
圖1 ClusterNode數據結構
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不好我反對
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