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動(dòng)態(tài)車間調(diào)度問題的改進(jìn)微粒群算法

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  為了對(duì)生產(chǎn)車間調(diào)度過程中發(fā)生的動(dòng)態(tài)事件進(jìn)行快速、有效的處理,提出了一種將微粒群算法與遺傳算法(CA)、模擬退火算法(SA)相結(jié)合的混合微粒群算法(CSPSO)。通過用標(biāo)準(zhǔn)車間調(diào)度問題對(duì)該算法的性能進(jìn)行檢驗(yàn);然后把該算法用于解決基于事件驅(qū)動(dòng)調(diào)度策略的動(dòng)態(tài)車間調(diào)度問題:仿真結(jié)果表明CJSPSO算法具有快速的收斂性和可行性,能對(duì)生產(chǎn)過程中發(fā)生的動(dòng)態(tài)事件進(jìn)行合理調(diào)度。

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