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基于無源定位的粒子濾波算法

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  為了加快無源定位的速度,提高定位精度,針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)粒子濾波中的重要性函數(shù)和重采樣所導(dǎo)致的樣本枯竭問題,本文結(jié)合遺傳算法和粒子濾波算法,提出一種改進(jìn)的的粒子濾波算法,該算法優(yōu)化了粒子在狀態(tài)空間的分布特性,增加了樣本的多樣性,克服了重采樣過程中的粒子退化問題,并針對(duì)二維平面機(jī)動(dòng)模型進(jìn)行仿真。仿真實(shí)驗(yàn)表明,本文算法能夠適用于機(jī)載無源定位系統(tǒng),能夠有效的提高濾波精度,跟蹤性能優(yōu)于經(jīng)典的粒子濾波算法。

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