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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測方法

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  針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測中存在的結(jié)構(gòu)不確定以及網(wǎng)絡(luò)過度擬合的問題,利用遺傳算法的全局搜索能力和模糊聚類算法的數(shù)據(jù)篩選能力,分別對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)進(jìn)行雙重優(yōu)化,提出了基于遺傳算法和聚類算法的改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測方法,仿真表明,改進(jìn)風(fēng)速后的預(yù)測方法大大提高了風(fēng)速預(yù)測的準(zhǔn)確性。

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