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QPSO和GA相融合的智能組卷模型研究

大小:1.12 MB 人氣: 2017-11-11 需要積分:0

  為簡化模型結構,改善算法全局搜索性能和組卷模型成功率,本研究提出利用QPSO中的全局和局部最優位置優化遺傳算法中交叉、變異算子,粒子群編碼采用實數編碼,交叉、變異操作均在功能塊內部進行,目標函數增加了權重系數判定是否更新粒子群,以此建立了智能組卷模型,并進行了相關實驗分析。實驗結果表明:改進的模型與其他三種組卷模型相比,該模型運行效率、全局搜尋性能、組卷成功率都有較大的提高,說明該組卷模型更穩定有效。
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