基于增強布谷鳥算法的彩色圖像多閾值分割
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標(biāo)簽：圖像分割(17901)
為提高彩色圖像多閡值分割的速度和質(zhì)量，針對布谷鳥算法的缺陷，對每一次萊維飛行結(jié)束后，提出一個新的尋優(yōu)方程進(jìn)行尋優(yōu)引導(dǎo)，并對發(fā)現(xiàn)概率和步子因子都各提出了一個新的運行方程，以此為基礎(chǔ)，提出了一種增強布谷鳥算法（ECS），并以此ECS算法作用于彩色圖像多閡值分割中，通過本文所提出算法和標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法及標(biāo)準(zhǔn)布谷鳥算法的對比實驗表明，本文所提的ECS算法無論在彩色圖像分割的主觀效果上還是客觀效果上都是最好的，完全能運用于實際的多閾值分割中。
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