一種混合進化算法提高倉庫貨物平臺的作業(yè)效率
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針對運輸車輛和倉庫裝卸吊車作業(yè)的合理分派與調(diào)度問題，考慮抵達倉庫的運輸車輛的停靠總時間和平均裝卸吊車遷移次數(shù)為目標，在偏好車位的約束條件下，建立連續(xù)車位和裝卸吊車分配的規(guī)劃模型，、利用貪心算法和遺傳算法相結(jié)合的方式，設計了一種混合進化算法提高倉庫貨物平臺的作業(yè)效率。最后的仿真求解結(jié)果表明：相對于貪心算法，平均收斂代數(shù)優(yōu)化率達到86.7%：相對于遺傳算法，平均收斂時間優(yōu)化率達到17.9%，該算法能夠在可接受的計算時間內(nèi)獲得穩(wěn)定的滿意解，新的車位和裝卸吊車分配策略較好的解決了偏好車位約束條件下的貨物集成分配問題。
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