基于改進KD樹與RANSC算法的目標識別算法
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為了能夠更好地滿足日益擴大的目標識別需求，提出了一種基于改進KD樹與RANSC算法的目標識別算法。通過對比改進前后KD樹匹配算法匹配SIFT特征點的執行效果，很明顯的看出改進KD樹算法的匹配效果更佳。通過引入RANSC算法，又剔除了改進KD樹匹配算法執行后剩余的誤匹配點．因此，本目標識別算法具有很好的匹配效果。
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