基于EHMM-SVM的人臉識別方法
大?。?/span>0.58 MB 人氣： 2017-11-21 需要積分：0
標簽：人臉識別(80970)
EHMM依靠輸出最大相似概率來判定人臉，但由于人臉圖像的相似性，此方法可能會導致識別錯誤。對此，提出了一種基于EHMMSVM的人臉識別方法。運用二維離散余弦變換（2DDCT）進行人臉特征提取，得到觀察向量序列。通過雙重嵌套Viterbi算法求出每個人臉圖像對應EHMM模型的輸出概率，把輸出概率輸入SVM中進行分類訓練以及識別測試，得到人臉識別的結果。運用ORL和YALE人臉數據庫進行實驗。實驗結果表明了該方法的可行性及有效性。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于EHMM-SVM的人臉識別方法下載
相關電子資料下載
- 人臉識別技術的可行性在于矛盾具有什么性 98
- 人臉識別技術的優缺點有哪些 145
- 人臉識別技術將應用在哪些領域 137
- 人臉識別技術的原理介紹 154
- 如何設計人臉識別的神經網絡 148
- 人臉識別模型訓練流程 154
- 人臉識別模型訓練失敗原因有哪些 135
- 人臉識別模型訓練是什么意思 134
- 人臉檢測和人臉識別的區別是什么 169
- 圖像檢測與識別技術的關系 155