基于混合算法的降水集成預報研究
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標簽：混合算法(6627)
為進一步提高降水預報的準確性，針對預報產品的多樣性及其預報結果的差異性，綜合粒子群算法和遺傳算法的優點，將基于粒子群算法和遺傳算法的混合算法應用于降水集成預報。利用天津市氣象局提供的實際測量數據，通過對各模式降水預報數據的篩選處理，結合基于粒子群算法和遺傳算法的混合算法集成模型，實現了多種預報模式降水數據的集成處理，并與傳統方法集成及單一粒子群算法和單一遺傳算法集成進行了對比研究。實驗表明，混合算法的集成結果優于傳統集成方法及單一粒子群算法和單一遺傳算法集成，并好于任意一個模式成員。
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