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基于QPSO的VIBE算法

大小:0.76 MB 人氣: 2017-11-25 需要積分:0

  與傳統背景減除建模算法相比,視頻背景提取算子( VIBE)算法無需估計背景數據的概率分布。所以,不像傳統背景減除算法需要一定數量的訓練視頻幀,具有較小的運算復雜度與較好的精度,適用于嵌入式實時視頻監測。某些場合下,視頻流需要適時改變分辨率。然而,傳統VIBE算法通常采用固定參數,不同分辨率的視頻流,會導致固定參數的VIBE算法的檢測精度下降。為此提出一種基于量子蟻群最優(QPSO)參數尋優算法,在初始狀態對于視頻流進行參數尋優計算,獲取相應的最優參數,從而提高VIBE算法的學習能力。實驗從定量和定性兩個角度驗證了本文改進的VIBE算法大幅度提升了針對不同分辨率的視頻流分析能力。
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