基于MIMO網(wǎng)絡(luò)中干擾對(duì)齊算法
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針對(duì)認(rèn)知多輸入多輸出（ MIMO）網(wǎng)絡(luò)中傳統(tǒng)基于最大信干噪比的干擾對(duì)齊算法，在發(fā)送多數(shù)據(jù)流時(shí)隨著信噪比的增加不易收斂以及數(shù)據(jù)流之間的干擾突出的問題，提出一種充分考慮數(shù)據(jù)流間干擾并進(jìn)行迭代限制的干擾對(duì)齊算法。首先，次用戶通過編碼設(shè)計(jì)消除主次間的干擾；然后，在消除主用戶之間和次用戶之間干擾時(shí)，根據(jù)信道互易性，運(yùn)用廣義瑞利熵計(jì)算基于最大信干噪比算法的預(yù)編碼與干擾抑制矩陣，并在迭代過程中，每次迭代始終使預(yù)編碼與干擾抑制矩陣先滿足干擾功率在期望信號(hào)空間最?。蛔詈?，結(jié)合次用戶間MIMO干擾信道、主次用戶間構(gòu)成的MIMO干擾信道以及次用戶網(wǎng)絡(luò)干擾對(duì)齊的必要性，推導(dǎo)出次用戶可達(dá)自由度上限。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)最大信干噪比算法，所提算法在信噪比較低時(shí)次用戶總?cè)萘繜o(wú)明顯提高，但隨著信干噪比的增加其優(yōu)勢(shì)越來(lái)越明顯；當(dāng)達(dá)到收斂時(shí)，所提算法迭代次數(shù)比傳統(tǒng)最大信干噪比算法約減少40%。因此，所提算法能夠提高系統(tǒng)容量且加快收斂。
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