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降低FBMC-OQAM峰均值比的低復雜度PTS算法

大小:0.93 MB 人氣: 2017-11-28 需要積分:3

  針對濾波器組多載波/正交幅度調制(FBMC-OQAM)系統中,功率峰均值比(PAPR)過高且傳統抑制方法復雜度過高難以實現的問題,提出了一種應用在FBMC-OQAM系統中的新的抑制方法。首先,在傳統部分傳輸序列( PTS)方法的基礎上根據系統特性進行改進,得到迭代PTS(IPTS)算法,較傳統PTS算法計算復雜度有明顯降低;其次,將IPTS算法與限幅(Clipping)算法相結合,作為一種新的IPTS-Clipping聯合算法應用在FBMC-OQAM系統中,該算法先利用ilyrs算法對FBMC信號進行處理,再利用限幅方法進一步抑制系統的PAPR。理論分析和仿真實驗結果表明,與傳統PTS算法相比,所提算法減少了約70qo的計算次數,當累計分布函數CCDF為10。3時,所提算法的PAPR值較原始信號降低了約48. 5%,較PTS算法降低了33%,抑制效果明顯優于其他方法。所提算法不僅能夠顯著抑制FBMC系統的PAPR,同時復雜度遠低于其他原始算法,具有十分良好的性能。

降低FBMC-OQAM峰均值比的低復雜度PTS算法

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