基于聚類的多目標(biāo)遺傳算法在類職責(zé)分配中的應(yīng)用
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標(biāo)簽：遺傳算法(20528)
在面向?qū)ο筌浖O(shè)計與實現(xiàn)過程中，類職責(zé)分配是其中最重要且復(fù)雜的步驟之一，它在很大程度上影響軟件質(zhì)量。為了實現(xiàn)類職責(zé)自動分配的目標(biāo)，從軟件內(nèi)聚與耦合度量的角度出發(fā)，建立了類職責(zé)分配問題多目標(biāo)優(yōu)化模型。在基于快速非支配排序多目標(biāo)遺傳算法基礎(chǔ)上，引入凝聚的層次聚類技術(shù)，保證群體多樣性，避免陷入未成熟收斂。在實驗中，通過對類職責(zé)自動分配并與一個已有的設(shè)計優(yōu)良的軟件系統(tǒng)進(jìn)行對比，驗證了此算法的正確性。另外，通過與單目標(biāo)遺傳算法、SPEA2算法對比表明，本算法在解決類職責(zé)分配問題上運行效果最好。
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