一種基于全局信息共享的自適應FA算法
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標簽：信息共享(7610)
針對螢火蟲算法FA對于高維復雜問題，收斂速度慢、求解精度低，優化效果不理想等缺點，提出一種基于全局信息共享的自適應FA算法。分別從三個方面對FA算法進行了改進：通過引入群體距離，改進Y值的調節方式，提升算法的自適應調節能力；通過增加過程搜索信息，加強算法的精細化調節能力；通過引入基于全局平均位置信息的量子空間下的勢阱模式，增強算法的全局搜索能力。最后對幾種典型函數的測試結果表明，改進算法在收斂速度與收斂精度上，較其它算法有明顯提高。
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