一種漏洞威脅基礎評分指標權重分配方法
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針對通用漏洞評分系統（ CVSS）的基礎評分指標權重分配過多依賴專家經驗導致客觀性不足的問題，提出一種漏洞威脅基礎評分指標權重分配方法。首先，對評分要素的相對重要性進行排序；然后，采用指標權重組合最優搜索方法搜索權重組合方案；最后，結合灰色關聯度分析方法，將基于專家經驗決策的多個權重分配方案作為輸入，獲得權重組合方案。實驗結果表明，與cvss相比，從定量角度對比分析，所提方法評分結果分值分布比cvss更為平緩連續，有效地避免了過多極端值的出現，并且評分分值分布的離散化更能客觀有效地區分不同漏洞威脅的嚴重性；從定性角度對比分析，與CVSS中絕大多數漏洞（92. 9%）被定為中高嚴重級別相比，所提方法在漏洞嚴重等級分配上實現了更為均衡的特征分布。
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