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基于改進的隱馬爾可夫模型的態勢評估方法

大小:0.73 MB 人氣: 2017-12-03 需要積分:1

  針對隱馬爾可夫模型(HMM)參數難以配置的問題,提出一種改進的基于隱馬爾可夫模型的態勢評估方法,更加準確地反映網絡的安全態勢。所提方法以入侵檢測系統的輸出作為輸入,根據Snort手冊將報警事件分類,得到觀測序列,建立HMM,將改進的模擬退火(SA)算法與Bauw_Welch( BW)算法相結合對HMM參數進行優化,使用量化分析的方法得到網絡的安全態勢值。實驗結果表明,所提方法能較好地提升模型的精度與收斂速度。

基于改進的隱馬爾可夫模型的態勢評估方法

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