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基于多尺度HOG的草圖檢索

大小:1.19 MB 人氣: 2017-12-04 需要積分:3

  草圖檢索是圖像處理領域中的重要研究內容。提出了一種將高斯金字塔和局部HOG特征融合的特征提取改進方法,并將其用于草圖檢索。采用高斯金字塔將圖像分解到多尺度空間,在所有尺度上進行興趣點提取,獲得基于興趣點的多尺度HOG特征。利用圖像的多尺度HOG特征集生成視覺詞典,最終形成與視覺詞典相關的特征描述向量,通過相似度匹配實現(xiàn)草圖檢索。將該算法與單一尺度下的HOG算法及其他幾種算法比較,實驗結果表明了其可行性和有效性。

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