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基于Delaunay三角網的聚類算法

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  Mundur等提出了一種基于Delaunay三角網的聚類算法,并將其應用于視頻幀的多維特征數據的聚類以生成視頻摘要,取得了較好的效果。但是,該算法計算量太大,導致效率不高。為提高該算法的效率,以適合于對大數據集的處理,提出了一種改進的基于Delaunay三角網的聚類算法。通過在典型數據集上的實驗,提出了一種新的確定全局聚類閾值的方法,使得計算量大為減少。實驗結果表明,該算法無需用戶提供聚類參數,也能得到良好的聚類結果,因此能夠實現聚類過程自動化;并且計算速度更快,效率更高,適合于大數據集的處理。

基于Delaunay三角網的聚類算法

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