一種優化的SIFT配準算法
大小：1.27 MB 人氣： 2017-12-05 需要積分：1
標簽：Sift(15021)
針對SIFT算法在生成特征向量和進行特征匹配過程中存在的計算量較大、容易產生誤匹配等不足，提出一種優化的SIFT配準算法。優化算法首先引入拉普拉斯算子對圖像邊緣進行銳化處理，結合圖像單元信息投影熵原理提取分塊圖像特征；再依據投影熵矢量歐氏距離最小揣度進行特征匹配；最后利用改進的隨機抽樣一致性算法刪除誤匹配。改進算法應用于全景圖像拼接中。實驗表明，與原始SIFT配準算法相比，優化算法能夠有效提高算法效率，減少錯誤匹配，取得了較好的匹配效果。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
一種優化的SIFT配準算法下載
相關電子資料下載
- 計算機視覺方向之圖像拼接簡介 1752
- 圖像匹配算法SIFT算法實現步驟簡述 1455
- 純python實現（一）Harris corner 896
- 圖像處理基礎知識 2 819
- 用于3D激光雷達SLAM回環檢測的實時詞袋模型BoW3D 1831
- OpenCV4中SIFT算法概述 1270
- OpenCV SIFT特征算法詳解與使用 1384
- 一文讀懂OpenCV源碼及擴展模塊的編譯與環境配置 2478
- SIFT算法實現細節 1862
- 無人機圖像處理技術之三維還原重建技術簡介 7048