基于多層網絡流量分析的用戶分類方法
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標簽：網絡流量(10245)
對用戶進行準確分類對提高客戶定制服務的質量具有重要作用，但用戶出于隱私保護的考慮，經常不配合網絡服務商，拒絕提供個人信息，如地理位置信息、興趣愛好等。為解決這一問題，在保護用戶隱私的前提下，通過分析網絡層、應用層等多層網絡流量，然后利用K-means聚類、隨機森林算法等機器學習方法，預測出用戶的地理位置類型（比如公寓、校園等）和興趣愛好，并分析地理位置類型與用戶興趣愛好的關系，以提高對用戶分類的準確性。實驗結果表明，此方案可以自適應地劃分用戶所屬用戶類型和地理位置類型，通過關聯用戶的地理位置類型和用戶類型提高了用戶行為分析的準確性。
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