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基于alpha穩態過程的多分形Web日志仿真生成算法

大小:0.92 MB 人氣: 2017-12-06 需要積分:1

  運行在服務器集群的軟件系統需要Web日志的大規模數據集以滿足性能測試的需求,但現有仿真生成算法因模型單一而無法滿足要求。針對此問題,提出一種基于alpha穩態過程的多分形Web日志的仿真生成算法。首先,在長相關尺度( LRD)下采用alpha穩態過程來描述Web日志的自相似性;其次,在短相關尺度(RSD)下采用二項式6模型描述Web日志的多重分形性;最后,將長相關模型和短相關模型融合于改進的ON/OFF框架中。與單一的模型相比,新算法的參數物理意義明確,具有良好的自相似性和多分形性。實驗結果表明,該算法能夠較準確地模擬真實Web日志,可以有效地應用于Web日志大規模數據集的仿真生成。

基于alpha穩態過程的多分形Web日志仿真生成算法

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