基于alpha穩(wěn)態(tài)過程的多分形Web日志仿真生成算法
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運行在服務器集群的軟件系統(tǒng)需要Web日志的大規(guī)模數(shù)據(jù)集以滿足性能測試的需求，但現(xiàn)有仿真生成算法因模型單一而無法滿足要求。針對此問題，提出一種基于alpha穩(wěn)態(tài)過程的多分形Web日志的仿真生成算法。首先，在長相關尺度（ LRD）下采用alpha穩(wěn)態(tài)過程來描述Web日志的自相似性；其次，在短相關尺度（RSD）下采用二項式6模型描述Web日志的多重分形性；最后，將長相關模型和短相關模型融合于改進的ON/OFF框架中。與單一的模型相比，新算法的參數(shù)物理意義明確，具有良好的自相似性和多分形性。實驗結果表明，該算法能夠較準確地模擬真實Web日志，可以有效地應用于Web日志大規(guī)模數(shù)據(jù)集的仿真生成。
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