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針對分段正交匹配追蹤算法的信號重構解決方案

大小:0.58 MB 人氣: 2017-12-08 需要積分:1

  針對分段正交匹配追蹤( StOMP)算法信號重構效果較差的問題,提出一種回溯正則化分段正交匹配追蹤( BR-StOMP)算法。首先,該算法采用正則化思想選取能量較大的原子,以減少閾值階段候選集中的原子;然后,利用回溯對原子進行檢驗,并對解的支撐集中的原子重新篩選一次,同時刪除對解的貢獻較低的原子,提高算法的重構率;最后,對感知矩陣進行歸一化處理,使算法更加簡單。仿真結果表明:BR-StOMP算法與正交匹配追蹤(OMP)算法相比較峰值信噪比提高8% - 10%左右,運行時間減少70% - 80%;與StOMP算法相比較,峰值信噪比提高l9%~35%。BR-StOMP算法能夠精確地恢復信號,重建效果優于OMP算法和StOMP算法。

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