一種新的魯棒性水印算法
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隨著數(shù)字多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用，版權(quán)保護(hù)已成為目前迫切需要解決的問(wèn)題，數(shù)字水印技術(shù)的出現(xiàn)為圖像認(rèn)證、防篡改和版權(quán)保護(hù)提供了重要的手段，已成為信息安全和數(shù)字圖像處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。而到了二十世紀(jì)末及二十一世紀(jì)初的時(shí)候，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)取得了更大的發(fā)展發(fā)展，在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影響下，數(shù)字多媒體技術(shù)蓬勃發(fā)展，傳統(tǒng)意義上的相片、音頻、視頻被數(shù)字相片、音頻、視頻這些數(shù)字多媒體所取代。近年來(lái)數(shù)字水印技術(shù)發(fā)展迅速，目前已有了大量不同的算法水印算法。按照水印嵌入的位置不同分為空間域和頻率域兩大類，空域水印算法的魯棒性較差而變換域方法通常都具有很好的不可見(jiàn)性和魯棒性，所以大部分?jǐn)?shù)字水印算法主要集中在變換域。目前的變換域數(shù)字水印技術(shù)大多數(shù)是基于離散余弦變換（DCT）、傅里葉變換（FFT）、小波變換（DWT）等。而現(xiàn)有的大多數(shù)變換域數(shù)字水印算法，對(duì)于普通的加噪，濾波，JPEG壓縮等一些列攻擊具有較好的魯棒性，但對(duì)于旋轉(zhuǎn)和尺度變換這樣的攻擊效果卻不是很理想。本文解決的問(wèn)題就是不但可以實(shí)現(xiàn)水印的盲檢測(cè)和盲提取，而且對(duì)于普通的攻擊和旋轉(zhuǎn)、尺度變換等操作都具有很好的魯棒性。
本文提出了一種新的基于Radon變挨、離散小波變換（DWT）與分塊奇異值分解（SVD）相結(jié)合的數(shù)字圖像水印算法，在水印的檢測(cè)與提取過(guò)程中不需要原始載體圖像，更加利于實(shí)際中的應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該方法具有較好的不可見(jiàn)性，對(duì)常見(jiàn)的圖像處理具有良好的魯棒性。
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