基于主題詞的文本案例檢索算法研究
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分析傳統(tǒng)文本檢索方法布爾檢索的本質(zhì)，發(fā)現(xiàn)該檢索方法存在兩個(gè)缺點(diǎn)：檢索算法忽略了詞語(yǔ)之間的語(yǔ)義關(guān)系以及不能對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行重要性排序，針對(duì)于此提出利用基于主題詞的改進(jìn)檢索算法。通過(guò)豐富主題詞構(gòu)建關(guān)鍵詞庫(kù)，在語(yǔ)義信息檢索框架的基礎(chǔ)上，計(jì)算關(guān)鍵詞的語(yǔ)義距離和相似度。最后將改進(jìn)后的算法應(yīng)用到災(zāi)情案例檢索系統(tǒng)中，并對(duì)檢索結(jié)果做性能分析，實(shí)驗(yàn)證明該算法在文本檢索的查準(zhǔn)率和查全率上都有較好的改善。
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