一種從無“aba”模式的日志中挖掘2度循環(huán)的方法
大小：1.06 MB 人氣： 2017-12-14 需要積分：3
現(xiàn)有過程挖掘算法依賴于“aba”模式來挖掘2度循環(huán)。而滿足局部完備性的日志文件中不一定出現(xiàn)該模式．為此，本文擴展經(jīng)典alpha算法，提出了0+l算法，用于從沒有“aba”模式的日志文件中挖掘出2度循環(huán)，首先，建立任務(wù)間的次序向量矩陣。用于抽象2度循環(huán)結(jié)構(gòu)的變體結(jié)構(gòu)．然后，從全局視角，根據(jù)事件的出現(xiàn)次數(shù)及位置，來區(qū)分2度循環(huán)和并發(fā)關(guān)系．最后，提出緊鄰度和回路抽象，以排除并發(fā)分支上同類型循環(huán)帶來的干擾．實驗表明，與現(xiàn)有挖掘算法相比，0+l算法能從具有“aba”模式或不具有“aba”模式的日志文件中挖出2度循環(huán)．此外，該算法實現(xiàn)且集成在開源框架ProM中．
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
一種從無“aba”模式的日志中挖掘2度循環(huán)的方法下載
相關(guān)電子資料下載
- rnn是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 164
- 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣嗎 139
- 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎 199
- 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理及特點 158
- 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法有哪幾種 153
- 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有哪些基本模型 162
- 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點是存在什么問題 158
- 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場景有哪些 92
- 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理什么數(shù)據(jù) 166
- 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念 168