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優化的協同過濾推薦算法

大小:0.26 MB 人氣: 2017-12-19 需要積分:3

  基于最近鄰的協同過濾算法是個性化推薦中應用的最為成功的算法,然而在普通網絡中,用戶身份興趣等信息缺乏可靠性,導致該算法推薦不夠精確。社會網絡是彼此擁有足夠的感情后建立起來的一種人際關系網絡,它的出現為廣大用戶提供了一個相對安全的綠色交流通道。本文針對社會網絡中個性化推薦系統存在的問題,提出了一種在社會網絡下基于信任度的最近鄰居集合算法的優化,該算法通過分析社會網絡中用戶的信任度給出個性化推薦。實驗表明,該算法在社會網絡中的應用提高了個性化推薦的準確度,增加了用戶的滿意程度。

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