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基于聚類算法的二分網絡社區挖掘算法

大小:0.60 MB 人氣: 2017-12-27 需要積分:2

  針對二分網絡中社區挖掘的準確性不高、對額外參數的依賴較大的問題,基于譜聚類算法的思想,從二分網絡的拓撲結構展開,提出了一種改進的社區挖掘算法。該算法將二分網絡映射到單一網絡進行社區挖掘,采用資源分布矩陣替代傳統的鄰接矩陣,挖掘出同類節點間的隱含信息,有效地保證了原圖的信息,改進了譜聚類算法的輸入,提高了社區挖掘的準確性;將模塊度函數概念應用到聚類分析中,用模塊度衡量社區挖掘的質量,有效解決了自動確定聚類數目的問題。在實際網絡和人造網絡上進行實驗,與蟻群優化算法、邊集聚系數算法等算法進行對比,實驗結果表明,所提算法不但能較準確地獲得二分網絡的社區數目,且在不需要任何額外參數的情況下,能獲得很好的劃分效果,可以應用于深入理解二分網絡,進行推薦、影響力分析等。

基于聚類算法的二分網絡社區挖掘算法

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