移動應用第三方庫自動檢測和分類
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移動應用中，廣泛使用第三方庫來幫助開發和增強應用功能．很多關于移動應用分析以及訪問控制的研究工作，需要在分析之前對第三方庫進行檢測、過濾或者對其進行功能分類．當前，大部分研究工作都以使用白名單的方式來檢測第三方庫或者對其功能進行分類，然而，通過白名單檢測第三方庫不完善且不準確，其原因包括：（1）第三方庫的種類和數量很大；（2）常見的代碼混淆或者第三方庫偽裝等技術使得白名單方法不能準確地識別第三方庫．提出一種第三方庫自動檢測和分類方法，包括基于多級聚類技術準確識別第三方庫以及基于機器學習對第三方庫的功能進行準確分類．實驗對超過130 000個Android應用進行分析，驗證所提出方法的有效性．實驗總共檢測到4 916個不同的第三方庫．在人工標記的數據集上，通過十折交叉驗證，對第三方庫分類的準確率達到84.28%．將訓練好的分類器應用于全部4 916個檢測到的第三方庫，人工進行抽樣驗證的準確率達到75%．
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