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一種融合在線膚色模型的眼睛狀態(tài)識(shí)別算法

大小:0.78 MB 人氣: 2018-01-08 需要積分:2

  針對(duì)人臉視頻中眼睛定位精度影響眼睛狀態(tài)識(shí)別正確率問題,提出了一種融合在線膚色模型的眼睛狀態(tài)識(shí)別算法。首先,在人臉主動(dòng)表觀模型( AAM)定位的基礎(chǔ)上,使用當(dāng)前用戶的膚色特征,建立在線膚色模型;其次,在初步定位的眼睛區(qū)域,再次使用在線膚色模型,定位內(nèi)外眼角點(diǎn)的精確位置,并利用眼角點(diǎn)的位置信息提取精確的眼睛區(qū)域;最后,提取眼睛區(qū)域的局部二值特征( LBP),使用支持向量機(jī)(SVM)算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)眼睛睜閉狀態(tài)的魯棒識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)比全局定位的眼角點(diǎn)定位算法,該算法可以進(jìn)一步降低眼角點(diǎn)的對(duì)齊誤差,在低分辨人臉中使用在線融合特征的睜閉眼狀態(tài)的準(zhǔn)確識(shí)別率分別為95. 03%及95. 47%,分別比直接使用Haar特征和Cabor特征的識(shí)別率提升2. 9%和4.8%,在實(shí)時(shí)人臉視頻中,使用在線特征可以明顯提高眼睛狀態(tài)識(shí)別效果。

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