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基于HRank社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力評(píng)價(jià)算法

大?。?/span>0.63 MB 人氣: 2018-01-12 需要積分:1

  針對(duì)微博社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的用戶影響力評(píng)價(jià)問題,提出了一種基于HRank的評(píng)價(jià)算法。該算法將評(píng)價(jià)科學(xué)家科研績(jī)效影響力的判定參數(shù)H指數(shù)引入進(jìn)來,構(gòu)造出能反映用戶影響覆蓋度的粉絲H指數(shù)和用戶微博受追捧程度的微博被轉(zhuǎn)發(fā)H指數(shù),以分別表征用戶的靜態(tài)特征和在微博平臺(tái)上的動(dòng)態(tài)行為特征。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合粉絲H指數(shù)和微博被轉(zhuǎn)發(fā)H指數(shù)構(gòu)建出對(duì)用戶影響力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的HRank模型。粉絲數(shù)與用戶影響力的相關(guān)性不是很強(qiáng),同樣數(shù)據(jù)集下相對(duì)PageRank,HRank用戶影響力模型與新浪用戶影響力官方排名更為接近,可有效實(shí)現(xiàn)對(duì)微博用戶影響力的客觀評(píng)判。

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