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融合遺傳和蟻群的證券組合投資優(yōu)化

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  基于Markowitz資產組合理論,綜合考慮證券投資的風險和收益,建立證券組合投資的多目標規(guī)劃模型,融合遺傳算法和蟻群算法應用于上述模型的求解。具體地,將具有快速全局搜索能力的遺傳算法產生的問題初始解轉化為蟻群算法的初始信息分布,再對蟻群進行遺傳操作,最后利用蟻群算法的并行性、正反饋機制、求解效率高的特征尋求最優(yōu)解。實驗結果表明:上述兩種算法的融合在求解質量和效率上均優(yōu)于單獨的遺傳算法或蟻群算法。
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