一種路徑過濾性搜索算法
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現有的信任模型在信任路徑搜索方面存在兩個方面的不足：搜索過程中影響信任值的因素考慮得尚不夠全面，或者同一而論；同時，對鄰居節點選取時，忽略了雙方交互次數的重要性。針對以上兩點問題，基于圖論提出了一種路徑過濾性搜索算法。該算法首先引入基于交互次數的誠實可信度，用以進一步衡量節點的可信程度，并作為搜索優先級的依據，使得搜索的優先順序更加合理。同時基于影響節點可信度的多重因素進行過濾性搜索。通過算法分析，該算法算法復雜度（n -m）2量級，比原一般細粒度算法n2量級明顯降低。實驗結果表明，該算法能夠更好地過濾掉惡意節點，提高信任路徑搜索算法的準確性，抵制惡意節點攻擊。
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