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基于排序學習的推薦算法

大小:2.43 MB 人氣: 2018-01-16 需要積分:2

  排序學習技術嘗試用機器學習的方法解決排序問題,已被深入研究并廣泛應用于不同的領域,如信息檢索、文本挖掘、個性化推薦、生物醫(yī)學等.將排序學習融入推薦算法中,研究如何整合大量用戶和物品的特征,構建更加貼合用戶偏好需求的用戶模型,以提高推薦算法的性能和用戶滿意度,成為基于排序學習推薦算法的主要任務.對近些年基于排序學習的推薦算法研究進展進行綜述,并對其問題定義、關鍵技術、效用評價、應用進展等進行概括、比較和分析.最后對基于排序學習的推薦算法的未來發(fā)展趨勢進行探討和展望.

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