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MapReduce的數(shù)據(jù)放置策略

大?。?/span>1.07 MB 人氣: 2018-01-26 需要積分:2

  MapReduce是一種適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的有效編程模型,具有編程簡單、易于擴展、容錯性好等特點,已在并行和分布式計算領(lǐng)域得到了廣泛且成功的應(yīng)用.由于MapReduce將計算擴展到大規(guī)模的機器集群上,處理數(shù)據(jù)的合理放置成為影響MapReduce集群系統(tǒng)性能(包括能耗、資源利用率、通信和I/O代價、響應(yīng)時間、系統(tǒng)的可靠性和吞吐率等)的關(guān)鍵因素之一.首先對MapReduce編程模型的典型實現(xiàn)-Hadoop缺省的數(shù)據(jù)放置策略進行分析,并進一步討論了MapReduce框架下,設(shè)計數(shù)據(jù)放置策略時需考慮的關(guān)鍵問題和衡量數(shù)據(jù)放置策略的標準;其次,對目前MapReduce集群環(huán)境下的數(shù)據(jù)放置策略優(yōu)化方法的研究與進展進行了綜述和分析;最后,分析和歸納了MapReduce集群環(huán)境下數(shù)據(jù)放置策略的下一步研究工作。

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