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基于EEMD話音激活檢測算法

大小:0.44 MB 人氣: 2018-03-06 需要積分:1

  該文提出了一種基于EEMD域統計模型的話音激活檢測算法。算法首先利用總體平均經驗模態分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)對帶噪語音進行分解,得到信號的本征模式函數(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,選擇與原信號的相關性最高的兩個分量相加組成主分量;然后對主分量進行頻域分解,引入統計模型,求出EEMD域特征參數;最后利用噪聲與語音的EEMD域特征參數的不同來進行語音激活檢測。實驗結果表明,在不同信噪比情況下,本文算法性能優于目前常用的 VAD算法,特別在噪聲強度大時體現出明顯的優勢。

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