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基于差分反演的綜合孔徑輻射計成像算法改進

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  靜止軌道干涉式毫米波大氣探測儀主要面向靜止軌道大氣溫度和濕度探測,預計T作于50~56 GHz。由于微波頻段受云和降雨天氣影響小,可以穿透大部分云層,結合靜止軌道上現有的紅外和可見光探測儀,靜止軌道干涉式毫米波大氣探測儀能實現云內部溫度和濕度垂直分布以及降水的探測。另一方面,由于靜止軌道衛星相對地球靜止,能夠對地球進行大面積的連續時間觀測,因而能在地球大范圍的的觀測上獲取極高的時間分辨率,在熱帶氣旋和強降水等突發性強、持續時間較短的災害性天氣系統的實時監測、預報和預警上具有突出的能力。

  針對靜止軌道干涉式毫米波大氣探測儀地球圓盤觀測視場內的亮溫成像,提出了基于差分反演的測量數據預處理方法,以降低偽極逆傅里葉變換成像算法的誤差。結合靜止軌道干涉式毫米波大氣探測儀的仿真系統和觀測目標建模,對該數據預處理方法進行了驗證,仿真結果表明,使用基于差分反演的數據預處理方法后,重建亮溫的誤差能降低約40%—70%,由此說明,基于差分反演的數據預處理方法能顯著降低偽極逆傅里葉變換成像算法的誤差,改善成像質量。

基于差分反演的綜合孔徑輻射計成像算法改進

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