簡單介紹一下個人情況。雙普通985，一直在家鄉(xiāng)上學。本科計算機科學與技術(shù)專業(yè)。本科期間比較貪玩，成績一般，動手能力尚可但是也比較一般。《數(shù)據(jù)分析師考試》所以大三的時候，都沒啥勇氣參加秋招試試水。直接悶頭準備考研。考研也是圖方便直接考了本校。研究生念的軟件工程專業(yè)。碩士期間貪玩的本質(zhì)并沒有改變，打了將近1400局dota2，軍團再臨的時候還去拯救了一波艾澤拉斯。《數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)》但是相比之前來說更懂得時間管理。玩和學之間的比例控制也做的比較好。一直在想辦法加強自己的動手能力。一個明顯的區(qū)別就是本科期間的大作業(yè)都是抱著舍友大神的大腿在混。研究生期間的項目基本上都是自己帶著同學去做。

因為本科畢業(yè)論文是機器學習方向的內(nèi)容。從那時候開始入門，研究生也負責了這個方向的項目。《數(shù)據(jù)分析師考試》所以說選擇這個崗位去找工作也算是水到渠成。運氣比較好，因為我們普通人的本科畢業(yè)論文的方向是學院隨機分的。

總的來說就是研究生的幾年期間確實提升非常大。一方面是來自實驗室里負責的項目，另一方面就是自己去想各種辦法進行提升。碩士期間對我最大的意義也就是給自己爭取了進步的時間。《貴州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)》研一，上課+完成大作業(yè)+自己補充算法和數(shù)學方面的基礎(chǔ)知識。研二，實驗室做老師的項目+參賽+找工作。研三當然就是完成畢業(yè)論文，再加上給以后工作做做準備。

總結(jié)自己就是懂得勞逸結(jié)合，心態(tài)比較好，可以給自己創(chuàng)造好心情去學習，對目標比較有毅力。

春招準備

過完年后就開始進行實習準備。當然學習是需要持續(xù)的，這一段時期相當于對各方面的總結(jié)和突擊。其實在學習的時候也主要是這幾個方面，實習求職的目標就是機器學習算法工程師。《貴州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)》準備的內(nèi)容分為以下幾個方面：

1，回顧總結(jié)之前做過的項目。包括實驗室負責的項目，自己做的項目里值得說的部分。起碼自己的項目要非常熟悉，必須經(jīng)得住面試的考察。《貴陽大數(shù)據(jù)學習》面試官可能會從各種角度對項目進行提問。

2，在線OJ刷題。那一陣在實驗室午飯之前的時間基本都是用來刷題了。以leetcode為主，還有l(wèi)intcode。題目難度easy和medium為主，很少量的hard。語言python為主，少量的java。《貴陽大數(shù)據(jù)認證》按照算法工程師的要求，Java，Cpp至少會一門，python也需要會。我個人感覺公司對實習生的要求就是“會”，而不是“精通”。《貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)》

3，算法基礎(chǔ)知識的準備。各種參考書籍和資料討論區(qū)的大神們都總結(jié)的很多了。簡單來說就是《統(tǒng)計學習方法》，周志華老師的西瓜書等等。有需要的同學我們再討論。《昆明大數(shù)據(jù)培訓(xùn)》對經(jīng)典算法有推倒的能力。對部分算法有自己手寫實現(xiàn)的能力。這個可以參考《機器學習實戰(zhàn)》和《集體智慧編程》（應(yīng)該是這個名字。。。）

4，機器學習包，各種框架的了解和使用。這里給大家推薦一位大神，對各種框架的入門很有幫助。莫煩：https://morvanzhou.github.io/。優(yōu)酷上也有他的自頻道。

5，準備一份簡歷。簡歷怎么寫也有各種攻略我就不再贅述了。然后找地方照個好看的證件照。這樣效果會好一些。《重慶大數(shù)據(jù)培訓(xùn)》像我的證件照就被女朋友評價照瘦了50斤。。。

6，選擇自己的目標公司。沒有目標去海投的話容易導(dǎo)致精力不足。

春招

說了這么多，其實我春招只投了一家。就是找本科的哥們內(nèi)推的阿里巴巴。跟他在一個部門，屬于阿里移動事業(yè)群。崗位就是算法工程師，機器學習。《 貴陽數(shù)據(jù)分析人才培訓(xùn) 》其實不是我其他的不投，都有一些原因。。

。比如說騰訊我在招聘列表里沒有找到機器學習，直到過期了才發(fā)現(xiàn)機器學習在基礎(chǔ)研究里面。而百度的話因為我們老師對百度有一些意見，去實習的話害怕暑期實習找老師商量的話比較麻煩，也就沒投。然后還有呢，就是前輩們介紹的實習盡量去大廠。所以最終只投了一家。簡單介紹一下面試的經(jīng)歷。

大約是3月1日內(nèi)推成功。投簡歷一周之后，杭州的hr打電話安排了面試時間。

一面

技術(shù)面，電話。

時間比較久遠，面試的具體題目大概記不太清了。能回憶起大概以下內(nèi)容：

1，自我介紹

2，討論了實驗室負責的項目。很細致。從項目解決的問題，為什么要這么做，有什么意義，用了什么技術(shù)什么算法等等。

3，詢問你熟悉什么算法。介紹一下，并就此一直討論到答不出。

4，討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。尤其是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。反向傳播的細節(jié)等。

5，一道具體場景題目，怎么使用機器學習的技術(shù)解決這個問題。

6，你有什么問題要問我？

大概就是這些。大概50分鐘左右。我也是第一次做這么長時間的電話面試。相對來說也比較緊張，不過面試官會引導(dǎo)我去回答問題。《 貴陽大數(shù)據(jù)報名學習》答不出的問題也是會換一個角度進行討論，還會進行提示。在后面也是消除了緊張感。

二面

一面之后的第二天，HR打電話安排了二面。因為實驗室電腦沒有攝像頭，所以還是約了電話面試。二面的大概有以下內(nèi)容：

1，自我介紹

2，討論了KNN。討論有關(guān)維度爆炸的問題。

3，討論了SVM。SVM的推倒，原理，最優(yōu)化方法。為何SVM可以解決分類問題。

4，算法題。由于是電話面試不能寫代碼，所以就自己想，然后討論思路。

大概45分鐘左右。相比于一面，二面的面試官（應(yīng)該就是團隊leader）給的壓力比較大。相比于一面，表現(xiàn)也不算非常好。《貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中心》

HR面

二面之后就是一段漫長的等待，漫長到我都覺得肯定掛了準備復(fù)習備戰(zhàn)秋招了。結(jié)果4月底突然接到了HR安排面試的電話。然后第二天就進行HR面。《 貴州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)》聽說阿里的HR面也非常關(guān)鍵，所以當時也很緊張，準備了一些問題。

最終面試的時候反而比較輕松。就像聊天的一樣。問題都是HR面試的一些常規(guī)問題。《貴州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中心》也讓自己評價了自己前面技術(shù)面的表現(xiàn)。

HR面試大約一兩周之后，部門的HR打電話溝通了實習期間的福利待遇和確認了實習錄用意向書。

參加比賽

4月份的時候參加了JDATA數(shù)據(jù)大賽。《 數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)》由于當時處于面試之后等消息的階段，也不知道暑期能不能去實習。也覺得自己簡歷內(nèi)容不夠豐富，就參加了京東舉辦的這個比賽。組隊的時候由于是想自己多鍛煉，所以就沒有再找算法方面的隊友。女朋友和另一個隊友負責的都是特征方面的工作，主要是想新的特征。《 數(shù)據(jù)分析師考試》我一個人負責數(shù)據(jù)處理，特征提取，數(shù)據(jù)集構(gòu)造，模型訓(xùn)練和調(diào)參這些工作。

最終成績比較一般。離優(yōu)秀獎還差著幾名。不過在整個比賽期間，我還是感覺到了很大的進步。包括在特征，模型和算法，調(diào)參方面都積累了很多經(jīng)驗。《數(shù)據(jù)分析師》從剛開始參賽時候的跌跌撞撞，每天提交的時候靠天吃飯。到后來每天寫函數(shù)提取新的特征，加入到數(shù)據(jù)集里，訓(xùn)練新的數(shù)據(jù)去提交。每天的成績進步是可以預(yù)見到的，并且知道為什么會進步。最后幾天成績也一直在上漲，由于時間不夠，而且一個人的精力畢竟有限，所以成績也就止步于此。

現(xiàn)在的比賽非常多，有精力的同學們都可以去嘗試一下。成績只是一個方面，從中得到的鍛煉是非常有益的。

暑期實習

整個暑期就在阿里進行暑期實習。實習期間的具體經(jīng)歷我就不寫的那么詳細了，有感興趣的同學可以問我。

其實跟我之前想象的不太一樣。由于數(shù)據(jù)保密和安全方面的要求，算法方面的實習生是無法接觸到生產(chǎn)環(huán)境的。《數(shù)據(jù)分析師》整個實習期間主要負責的工作就是對廣告行業(yè)的了解，讀相關(guān)行業(yè)的paper，做一些算法和策略的實驗，再有就是負責一些調(diào)研方面的工作。主要的提升和鍛煉就是看到大公司里算法工程師是怎么工作的，以及從身邊的同事身上學習。周圍的同事，尤其是我的mentor都是很nice的人，技術(shù)也都很強。《數(shù)據(jù)分析師考試》在大神們周圍實習，就是發(fā)現(xiàn)并彌補差距。當然同事和領(lǐng)導(dǎo)們對實習生也很照顧。從校園到工作環(huán)境的轉(zhuǎn)變是巨大的，實習就給了我們這個提前去接觸和適應(yīng)的機會。實習之后回到學校，也還有時間去在不足之處多努力。

從八月份就開始了實習轉(zhuǎn)正的流程。轉(zhuǎn)正一面是我們大部門的領(lǐng)導(dǎo)，主要是介紹實習期間的工作。《數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)》然后就是聊天。主要是大佬向我介紹智能營銷平臺以后的目標和發(fā)展。后面主要是大佬在講我在聽…轉(zhuǎn)正二面是阿里媽媽的大佬，也是聊了聊實習期間的工作。然后就是聊聊天。聊了一些關(guān)于淘寶和阿里媽媽的話題。總體氣氛也比較輕松。然后就是HR小姐姐的三面，依舊是聊天。《 數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機構(gòu)》實習轉(zhuǎn)正面試就沒有了電話面試的緊張感和距離感，聊得都還比較開心。

最終結(jié)果也很開心，9月3號拿到了秋招的錄用意向書。9月6號離職回到學校。說實話這也是我研一在展望工作的時候，能展望到的最好的結(jié)果之一。《數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn) 》由于集團規(guī)定遞交了三方才會發(fā)offer，學院因為一些原因三方發(fā)的也比較晚，所以大概到11月底才確認了正式offer。

回到學校以后，放棄了秋招還沒開始就已經(jīng)結(jié)束的感覺~還是參加了秋招投了一些公司。一個是因為和女朋友一起找工作，為了將來起碼能去同一個城市工作奮斗。《數(shù)據(jù)分析師資格證書》另一個是周圍的同學朋友都在找工作。實驗室的項目基本已經(jīng)停滯了。閑著也是閑著。還有就是閑在實驗室里會看起來像個異類…按照時間前后介紹一下秋招的面試經(jīng)歷。

蘑菇街 算法工程師-機器學習 offer

一面 技術(shù)面

蘑菇街廣告算法團隊的面試官。首先是自我介紹，聊了聊對計算廣告行業(yè)的理解，簡單介紹了實習期間的工作。討論了LR的相關(guān)問題，這一部分討論的比較詳細。《數(shù)據(jù)分析師考試》然后討論了正則化相關(guān)的問題。

整個時間大概半個小時。

二面 技術(shù)面

應(yīng)該也是相同團隊的面試官。針對簡歷上的項目問了一些問題。討論了有關(guān)分類結(jié)果校準的一些問題。討論了FaceBook的那一篇有關(guān)計算廣告的經(jīng)典文章。時間同樣大概半個小時三面 CTO面，視頻面蘑菇街的CTO面。我剛開始以為要在線寫代碼之類的。結(jié)果就是討論了一些簡歷上的項目。然后就是聊天。讓我提一些感興趣的問題，然后討論。大概不到二十分鐘。

百度 算法工程師-機器學習 一面掛

第一次在西安去跑招聘會參加的面試。鳳巢的面試官。由于那時候剛從北京回到西安。沒有對面試做什么準備。被面試官虐的很慘。每一個問題都是一直討論到答不出。

大概問題有：廣告系統(tǒng)的理解。SVM/LR的損失函數(shù)，推導(dǎo)。現(xiàn)場手寫代碼。簡歷上寫會什么就問什么。

那是候確實還沒復(fù)習，也被面試官看出來了。總之表現(xiàn)的很不好。

騰訊 技術(shù)研究-機器學習 二面掛

一面 電話面

IEG的電話面。提前批投的是CDG，簡歷被IEG撈起來進行的面試。

面試問題有：簡歷的上項目的提問，實習工作的簡單討論，LR的詳細討論，正則化問題，調(diào)參方法，XGboost的討論，對游戲AI的理解，對AlphaGo的理解。

二面

二面是現(xiàn)場面，面試部門變成了MIG騰訊地圖的部門。這中間是什么操作我還不是很了解…

面試問題：簡歷上項目的提問，LR的討論，SVM的推導(dǎo)，手寫代碼：第一個是關(guān)于二叉樹的遍歷，不能用棧，不能遞歸。第二個是鏈表本地倒置。然后討論了地圖算法相關(guān)的問題。

由于臨時換了部門準備不足，地圖算法基本不懂。手寫代碼表現(xiàn)也一般。最終沒過。

招商銀行 人工智能研發(fā) offer

招商銀行人工智能研發(fā)部在學校的專場招聘會。當時去現(xiàn)場投了簡歷。

一面 現(xiàn)場面

一面在招商銀行的西安分行。三位面試官。主要是就簡歷和簡歷上的項目進行討論。然后主要討論了Xgboost，包括優(yōu)點，損失函數(shù)，最優(yōu)化的方法等。《 數(shù)據(jù)分析師考試科目》然后主要由我對想要了解的東西提問。

二面 現(xiàn)場視頻面

二面同樣在西安分行。跟深圳總行進行視頻面。本來應(yīng)該也是三個面試官，結(jié)果輪到我的時候只剩一位還在。就感覺很草率。面試問題記不清了，就是常規(guī)問題簡單的聊了聊。

最后offer發(fā)下來的時候，是總行的領(lǐng)導(dǎo)帶著offer直接過來。把交大錄取的七個人叫到分行。簽的話當天就要簽，違約金一萬。給人的壓力很大。最終七個人里應(yīng)該只有一個人簽了。其他人都走了。《 分析師考試報名》后來又打電話聯(lián)系過，也并沒有去。還有一點就是在招聘的過程中，一直給我們強調(diào)package是這個崗位特批的，是招商銀行從沒給出過的。但是后來也聽說了比這個package大得多的offer，可能是分行的工資跟總行不太一樣。

另外月工資之類的情況比較諱莫如深，可能是傳統(tǒng)銀行的做法。

京東 算法工程師-機器學習 offer

一面 技術(shù)面

一面面試官感覺很年輕。聊得也比較輕松。聊了學校的項目。LR的損失函數(shù)，推導(dǎo)，優(yōu)缺點。機器學習方面的經(jīng)驗。京東的比賽。終于有人聊到這個比賽了。《 數(shù)據(jù)分析師考試官網(wǎng)》調(diào)參的心得，正則化的作用。

最后介紹了他們的部門和工作。

二面 技術(shù)面

二面應(yīng)該是部門的領(lǐng)導(dǎo)。面試的前十五分鐘聊了做過的項目和京東的比賽。然后后面就開始聊天。聊了很多東西，也是我整個秋招期間最開心的一次面試。聊得也非常的愉快。

三面 HR面

正常的HR面。

京東也是所有拒掉的offer里覺得最對不起面試官的一個了。首先是跟面試官在面試的時候就聊得很開心。還有在后續(xù)的溝通中面試官也給了足夠的耐心和尊重。并且offer發(fā)下來得知對薪資不滿意之后還加了一次薪。《中國數(shù)據(jù)分析行業(yè)權(quán)威認證》當時也是在回復(fù)的時候?qū)懥艘环獬錆M愧疚的郵件。

今日頭條 算法工程師-機器學習 一面掛面得比較草率，也沒怎么準備，也是霸面。主要是陪妹子和同學去。

面試官是做內(nèi)容推薦的。廣告部分的內(nèi)容他沒興趣，內(nèi)容推薦的有些做法我不懂，就聊不到一起。然后就是手寫算法，聊了XGboost，聊了頭條使用過程中內(nèi)容推薦的一些case。

掛的沒有懸念。

微眾銀行 數(shù)據(jù)挖掘 offer

微眾銀行來的比較晚。是在酒店里一面完了，本來回去跟妹子還有同學吃火鍋了。結(jié)果吃完了打電話又叫回去二面。一直面了一天。

面試的內(nèi)容就是就筆試時候的一個問題進行了深入的討論。《貴陽大數(shù)據(jù)學習》是有關(guān)商場銷量的一個問題。

二面的時候還是早上的面試官。幾個候選人和他坐在一起聊天。聊了很多東西。天南海北的聊。然后跟部門的老大打電話面試。部門老大因為我們隊微眾的了解不夠比較不滿。

最后還請我們吃飯~我因為妹子等著先走了。

后來也正常進行了HR面。

最終沒有去的原因一個是因為工作內(nèi)容偏業(yè)務(wù)比較簡單，可能會失去競爭力。另一個是錢給的比較少。可能是因為投的是數(shù)據(jù)挖掘不是算法工程師的問題。

找工作心得總結(jié)

先總結(jié)一些找工作期間的心得：

1，簡歷一定認真做。這是所有面試官認識你的入口。千萬不要簡歷造假，不少面試官可都是照著你簡歷上寫著會什么，一條一條問。

2，能實習盡量實習。提前體驗工作的狀態(tài)。轉(zhuǎn)正也相對直接秋招簡單一些。所以就要有提前規(guī)劃，提前開始準備。招聘大戰(zhàn)也正式提前到了頭一年的春天。另外實習補貼也能給畢業(yè)旅行什么的攢一點經(jīng)費。《貴陽大數(shù)據(jù)認證》

3，能內(nèi)推盡量內(nèi)推。這個就顯而易見了，很多內(nèi)推還是能免筆試的。

4，基礎(chǔ)要扎實。不管是科班還是轉(zhuǎn)專業(yè)，基礎(chǔ)都是非常重要的。包括基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法。機器學習的經(jīng)典算法。

5，一門或幾門熟練的語言。用有嘻哈里的一句話說就是語言就是程序員行走江湖的武器，你如果連武器都沒有，還怎么行走。

6，多上牛客網(wǎng)看面經(jīng)~看看前人的經(jīng)驗。

7，面試時，我覺得緣分或者說運氣占了很大一部分。并不是你很期待進入某家公司，認真的準備，面試時就會有好結(jié)果。也許最后收到的是一個不經(jīng)意的offer。所以面試之前不要給自己定太過嚴格的目標。目標應(yīng)該是一系列公司，在面這里面的公司時，都全力以赴。最終的結(jié)果就看緣分。

8，心態(tài)要好，失敗了也不要氣餒。多總結(jié)，就像中學時候總結(jié)錯題一樣。公司很多，可以嘗試的機會也很多。