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物聯網助力智能駕駛的分析

英特爾物聯網 ? 來源:djl ? 作者:Joel Hoffmann ? 2019-09-19 15:36 ? 次閱讀

漲姿勢:汽車除了排放尾氣,還會“排放”數據,而且數量高達GB級。

駕乘的安全性與便利性,這兩股力量正在推動下一代車載創新。

如今,安全與便利的重要性日益凸顯,高級駕駛員輔助系統(ADAS)正在成為整個行業關注的焦點,藍海市場的爆發呼之欲出。而無論是對駕駛者還是乘客來說,行車安全與便利同樣重要,這迫使汽車制造商必須竭盡全力滿足用戶需求。

物聯網與數據

物聯網市場正在迅猛發展。我們相信,相關技術將極大地助推車載創新和提升駕車體驗。

事實上,我們所擁有的各種電子設備都會產生數據,而汽車就是最大的數據制造者。除了排放尾氣,它還會“排放”數據,數量高達GB級,而更加驚人地是,這些龐雜的數據還未得到充分開發與利用。

如何解決這個問題呢?我們必須把汽車看作物聯網系統中不可或缺的組成部分。

一方面,賦予汽車自主處理數據的能力,它可以決定其中蘊含的哪些信息有用、應該保留并上傳到云端,哪些信息無用、應該被丟棄;

另一方面,讓汽車加強與周圍環境的“溝通”,從而進行相關數據分析,如附近車輛、路標、出口和車道標志,這些分析可為出行揭示寶貴的信息。

由此看來,更加智能化和采用開放架構的道路基礎設施非常必要。之所以看重開放架構,因為沒有哪個汽車制造商能夠憑著一己之力為物聯網建一個云,即使建了也不實用。

為汽車裝載一顆“大腦”

目前,市面上有很多可以為駕駛員提供輔助功能的系統,但不可否認的是,其中大部分系統的功能都十分單一,比如車道偏離提示、前車安全距離提醒。此外,這些系統各自獨立,相互之間沒有聯接,導致用途更加受限。

事實上,先進的駕乘體驗依賴于一顆智慧的“大腦”,即中央控制器

對于日益增多的車載傳感器及其產生的數據,中央控制器可以做到有條不紊地組織與管理;

同時,針對不同車型的車載傳感器每年都在增加,通過中央控制器可以進行更多的數據分析。

無人駕駛不是夢

先進的駕乘體驗將為無人駕駛技術奠定堅實的基礎,而這一技術很有可能就在不遠的未來實現。現在,已經有多家汽車制造商承諾要在六年內推出其首款無人駕駛汽車。不過,在這么短的時間內,相關支持性基礎設施能否到位仍有待觀察。

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