隨著各大科技公司和主機廠商陸續(xù)發(fā)布自家版本的無人駕駛汽車，不含剎車、油門踏板和方向盤的艙內(nèi)布置逐漸成為行業(yè)中流行的設計方向；同時，隨著研發(fā)和政策不斷推進，無人駕駛距離落地應用越來越近，乘客在車內(nèi)的體驗成為人們十分關(guān)心的一個問題。

人機交互界面（HMI）是人與汽車互動的通道，能夠直接影響車內(nèi)用戶體驗，尤其對于智能汽車來說，HMI是支持用戶使用車輛和獲取服務最主要的方式，它對無人駕駛功能的實現(xiàn)起著關(guān)鍵的作用。

傳統(tǒng)汽車的人機界面HMI也被稱作駕駛員界面（Driver Interface），駕駛員的首要任務（Primary Task）是駕駛，支持和輔助駕駛就自然成為HMI的核心功能。此外，信息娛樂和座艙控制等次要任務（Secondary Task）也是針對駕駛場景設計的，必須嚴格評估對駕駛安全的影響。

然而，無人車沒有駕駛員，原有的HMI設計的目標自然失去了意義，那么，HMI在無人車中會產(chǎn)生什么新的意義？應該采取怎樣的設計思路？要回答這個問題，我們首先有必要搞清楚車內(nèi)人員的狀態(tài)發(fā)生了怎樣的改變，這種改變提出了什么新的需求。

傳統(tǒng)的汽車HMI設計的核心可以歸結(jié)為一個認知心理學概念：“注意（Attention）”。其設計過程中考慮最多的問題就是駕駛員注意的遷移和負荷，其測試評價中權(quán)重最大的指標“分心（Distraction）也是注意的范疇。

注意分為兩種：

1）刺激導向的注意，在HMI設計中的應用，一方面是避免注意渙散，例如車道駕駛輔助、疲勞預警；另一方面是吸引注意集中，如車況報警、行程提醒。

2）目標導向的注意，包括所有的操作和帶有目的的信息獲取，它會使注意力從駕駛遷移到目標所指向的行為，導致分心駕駛。但如果操作方式非常符合人基本的認知特點，并達到一定熟練度后，就形成了注意資源很低的“自動化“行為，也就是常說的”肌肉記憶“，此時可以極大地降低駕駛分心。

但即使這樣，控制汽車加上觀察道路、判斷交通等復雜的認知過程，使得駕駛員很難分出足夠的注意資源與信息娛樂系統(tǒng)交互。因此，HMI設計就是一個小心翼翼地平衡用戶注意資源的過程，盡量讓駕駛員用最少的注意資源完成盡可能多的任務，”免視交互（eye-free interaction）”、”一瞥交互（glancing interaction）“等都是在這個過程中產(chǎn)生的設計思路，很多新車在采用大尺寸觸屏的同時還保留具有觸覺反饋的物理按鍵也是同樣的目的。

相對于傳統(tǒng)汽車，無人車允許用戶完全釋放注意力，將設計的核心轉(zhuǎn)移到了建立人對智能系統(tǒng)的信任。

人的恐慌、無措、困惑大多都來自于對未知事物的不信任。人對傳統(tǒng)汽車的已經(jīng)建立了一套映射模型：方向盤角度對應行進方向，剎車踏板對應阻力、油門對應動力，檔位對應傳動，車道線給予了位置的判斷…而當這個模型不再試用時，用戶就難以理解車在某時某刻是什么狀態(tài)，將要產(chǎn)生什么進程，因而處于一種系統(tǒng)失控的困境，產(chǎn)生對系統(tǒng)的不信任。

所以，想要有好的乘坐體驗，首先就要重新建立信任。讓人可以理解自動駕駛系統(tǒng)，讓用戶感覺系統(tǒng)處在掌控中。當然，這不代表所有信息都需要按照系統(tǒng)的原理還原給乘客，乘客只需要一套能夠支持他決策和判斷的自洽邏輯，同時盡可能地降低學習成本。一些具有承諾性質(zhì)的信息將成為關(guān)鍵，例如，確認車輛已經(jīng)停穩(wěn)，而不是即時速度停留在零隨時會起動。

其次是對服務流程的信任。例如確認目的地，確認乘客身份等。出行服務有復雜的流程和節(jié)點，在以往的傳統(tǒng)汽車出行中，這些節(jié)點都被隱藏在乘客與司機的互動中，過程細微到難以察覺，要把人與人之間復雜又隱晦的交流轉(zhuǎn)移到機器，HMI面臨極大的挑戰(zhàn)，再加上無人車要支持無現(xiàn)場值守的出行服務體系，需要有清晰的引導、明確的反饋才能順利完成整個閉環(huán)，這需要極為可靠的交互流程。

最后還有其他交通成員對無人車的信任。很多人都說中國的司機開起車來很奔放，其實中國的行人更奔放，很多行人敢于無視即將開到面前的車輛而在馬路中閑庭信步，都是基于對來往車輛盲目的信任。而當禮貌的司機在讓行時也會揮揮手示意其通過。但是如果是面對一輛自動駕駛汽車，行人該如何判斷車輛看到自己，甚至會不會禮讓自己。車輛之間也存在類似的信任，例如司機之間利用燈語和喇叭溝通，無人車也需要具備能與其他交通成員交流的能力。

設計的核心從注意轉(zhuǎn)移到信任是無人駕駛給HMI帶來最顯著的轉(zhuǎn)變，適應這種變化是提升無人駕駛的用戶體驗的關(guān)鍵，為此我們還面臨著很多的挑戰(zhàn)。