如何成為大數(shù)據(jù)工程師

由于目前大數(shù)據(jù)人才匱乏，由于18年是各個大學第一年開設大數(shù)據(jù)專業(yè)，所以暫時也沒有相關專業(yè)的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才投入到社會中。對于公司來說，很難招聘到合適的人才。

阿里巴巴曾經(jīng)舉辦了一個大數(shù)據(jù)競賽，通過這個競賽來激勵內(nèi)部員工，同時也發(fā)現(xiàn)外部人才，讓各行業(yè)的大數(shù)據(jù)工程師涌現(xiàn)出來。各個領域的達人只要學會運用數(shù)據(jù)，也可以成為大數(shù)據(jù)工程師。

如果曾經(jīng)沒有大數(shù)據(jù)相關經(jīng)驗而又想加入大數(shù)據(jù)這個高薪的行業(yè)那么很多的人就會選擇通過培訓來進行系統(tǒng)的學習，從而真正的進入到大數(shù)據(jù)這個高薪的行業(yè)。但是當今社會培訓機構(gòu)種類繁多，培訓的內(nèi)容也有諸多不同，大家務必要擦亮眼睛認真選擇，避免選錯導致人財兩失。

薪酬待遇

作為IT類職業(yè)中的“大熊貓”，大數(shù)據(jù)工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。根據(jù)觀察，國內(nèi)IT、通訊、行業(yè)招聘中，有10％都是和大數(shù)據(jù)相關的，且比例還在上升。“大數(shù)據(jù)時代的到來很突然，在國內(nèi)發(fā)展勢頭激進，而人才卻非常有限，現(xiàn)在完全是供不應求的狀況。”在美國，大數(shù)據(jù)工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而據(jù)了解，在國內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)類公司，同一個級別大數(shù)據(jù)工程師的薪酬可能要比其他職位高20％至30％，且頗受企業(yè)重視。

職業(yè)發(fā)展路徑

由于大數(shù)據(jù)人才數(shù)量較少，因此大多數(shù)公司的數(shù)據(jù)部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數(shù)據(jù)分析師、資深研究員、部門總監(jiān)3個級別。大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數(shù)職。有些特別強調(diào)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的互聯(lián)網(wǎng)公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席數(shù)據(jù)官。“這個職位的大部分人會往研究方向發(fā)展，成為重要數(shù)據(jù)戰(zhàn)略人才。”另一方面，大數(shù)據(jù)工程師對商業(yè)和產(chǎn)品的理解，并不亞于業(yè)務部門員工，因此也可轉(zhuǎn)向產(chǎn)品部或市場部，乃至上升為公司的高級管理層。

在一個成熟的數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司，“大數(shù)據(jù)工程師”往往是一個團隊，它意味著從數(shù)據(jù)的收集、整理展現(xiàn)、分析和商業(yè)洞察、以至于市場轉(zhuǎn)化的全過程。這個團隊中可能包括數(shù)據(jù)工程師、分析師、產(chǎn)品專員、市場專員和商業(yè)決策者等角色，共同完成從原始數(shù)據(jù)到商業(yè)價值的轉(zhuǎn)換—概括來講，這是一個支持企業(yè)做出商業(yè)決策、發(fā)掘商業(yè)模式的重要群體。

一個優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)工程師要具備一定的邏輯分析能力，并能迅速定位某個商業(yè)問題的關鍵屬性和決定因素。“他得知道什么是相關的，哪個是重要的，使用什么樣的數(shù)據(jù)是最有價值的，如何快速找到每個業(yè)務最核心的需求。”聯(lián)合國百度大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室數(shù)據(jù)科學家沈志勇說。學習能力能幫助大數(shù)據(jù)工程師快速適應不同的項目，并在短時間內(nèi)成為這個領域的數(shù)據(jù)專家；溝通能力則能讓他們的工作開展地更順利，因為大數(shù)據(jù)工程師的工作主要分為兩種方式：由市場部驅(qū)動和由數(shù)據(jù)分析部門驅(qū)動，前者需要常常向產(chǎn)品經(jīng)理了解開發(fā)需求，后者則需要找運營部了解數(shù)據(jù)模型實際轉(zhuǎn)化的情況。

很多初學者，對大數(shù)據(jù)的概念都是模糊不清的，大數(shù)據(jù)是什么，能做什么，學的時候，該按照什么線路去學習，學完往哪方面發(fā)展，想深入了解，想學習的同學歡迎加入大數(shù)據(jù)學習扣扣群：957205962，有大量干貨（零基礎以及進階的經(jīng)典實戰(zhàn)）分享給大家，并且有清華大學畢業(yè)的資深大數(shù)據(jù)講師給大家免費授課，給大家分享目前國內(nèi)最完整的大數(shù)據(jù)高端實戰(zhàn)實用學習流程體系。

你可以將以上這些要求看做是成為大數(shù)據(jù)工程師的努力方向，因為根據(jù)萬寶瑞華管理合伙人的觀察，這是一個很大的人才缺口。目前國內(nèi)的大數(shù)據(jù)應用多集中在互聯(lián)網(wǎng)領域，有超過56%的企業(yè)在籌備發(fā)展大數(shù)據(jù)研究，“未來5年，94%的公司都會需要數(shù)據(jù)工程師”

大數(shù)據(jù)工程師做什么？

用阿里巴巴集團研究員薛貴榮的話來說，大數(shù)據(jù)工程師就是一群“玩數(shù)據(jù)”的人，玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大區(qū)別在于，它是在線的、實時的，規(guī)模海量且形式不規(guī)整，無章法可循，因此“會玩”這些數(shù)據(jù)的人就很重要。

如果把大數(shù)據(jù)想象成一座不停累積的礦山，那么大數(shù)據(jù)工程師的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的數(shù)據(jù)集，相當于探礦和采礦。第二步，把它變成直接可以做判斷的信息，相當于冶煉。最后是應用，把數(shù)據(jù)可視化等。”

因此分析歷史、預測未來、優(yōu)化選擇，這是大數(shù)據(jù)工程師在“玩數(shù)據(jù)”時最重要的三大任務。通過這三個工作方向，他們幫助企業(yè)做出更好的商業(yè)決策。

找出過去事件的特征

大數(shù)據(jù)工程師一個很重要的工作，就是通過分析數(shù)據(jù)來找出過去事件的特征。比如，騰訊的數(shù)據(jù)團隊正在搭建一個數(shù)據(jù)倉庫，把公司所有網(wǎng)絡平臺上數(shù)量龐大、不規(guī)整的數(shù)據(jù)信息進行梳理，總結(jié)出可供查詢的特征，來支持公司各類業(yè)務對數(shù)據(jù)的需求，包括廣告投放、游戲開發(fā)、社交網(wǎng)絡等。

找出過去事件的特征，最大的作用是可以幫助企業(yè)更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，并預測他的行為。“你可以知道他是什么樣的人、他的年紀、興趣愛好，是不是互聯(lián)網(wǎng)付費用戶、喜歡玩什么類型的游戲，平常喜歡在網(wǎng)上做什么事情。”騰訊云計算有限公司北京研發(fā)中心總經(jīng)理鄭立峰對《第一財經(jīng)周刊》說。下一步到了業(yè)務層面，就可以針對各類人群推薦相關服務，比如手游，或是基于不同特征和需求衍生出新的業(yè)務模式，比如微信的電影票業(yè)務。

預測未來可能發(fā)生的事情

通過引入關鍵因素，大數(shù)據(jù)工程師可以預測未來的消費趨勢。在阿里媽媽的營銷平臺上，工程師正試圖通過引入氣象數(shù)據(jù)來幫助淘寶賣家做生意。“比如今年夏天不熱，很可能某些產(chǎn)品就沒有去年暢銷，除了空調(diào)、電扇，背心、游泳衣等都可能會受其影響。那么我們就會建立氣象數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)之間的關系，找到與之相關的品類，提前警示賣家周轉(zhuǎn)庫存。”

在百度，支持“百度預測”部分產(chǎn)品的模型研發(fā)，試圖用大數(shù)據(jù)為更廣泛的人群服務。已經(jīng)上線的包括世界杯預測、高考預測、景點預測等。以百度景點預測為例，大數(shù)據(jù)工程師需要收集所有可能影響一段時間內(nèi)景點人流量的關鍵因素進行預測，并為全國各個景點未來的擁擠度分級—在接下來的若干天時間里，它究竟是暢通、擁擠，還是一般擁擠？

找出最優(yōu)化的結(jié)果

根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務性質(zhì)，大數(shù)據(jù)工程師可以通過數(shù)據(jù)分析來達到不同的目的。

以騰訊來說，鄭立峰認為能反映大數(shù)據(jù)工程師工作的最簡單 直接的例子就是選項測試（AB Test），即幫助產(chǎn)品經(jīng)理在A、B兩個備選方案中做出選擇。在過去，決策者只能依據(jù)經(jīng)驗進行判斷，但如今大數(shù)據(jù)工程師可以通過大范圍地實時測試—比如，在社交網(wǎng)絡產(chǎn)品的例子中，讓一半用戶看到A界面，另一半使用B界面，觀察統(tǒng)計一段時間內(nèi)的點擊率和轉(zhuǎn)化率，以此幫助市場部做出最終選擇。

作為電商的阿里巴巴，則希望通過大數(shù)據(jù)鎖定精準的人群，幫助賣家做更好的營銷。“我們更期待的是你能找到這樣一批人，比起現(xiàn)有的用戶，這些人對產(chǎn)品更感興趣。”一個淘寶的實例是，某人參賣家原來推廣的目標人群是產(chǎn)婦，但工程師通過挖掘數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性后發(fā)現(xiàn)，針對孕婦群體投放的營銷轉(zhuǎn)化率更高。

需要具備的能力

邏輯思維能力強

計算機編碼能力

特定應用領域或行業(yè)的知識

大數(shù)據(jù)技術學習主要是分三部分

一、編程基礎

二、大數(shù)據(jù)技術

三、實訓項目（真實的大數(shù)據(jù)項目）