最近這兩天，一款 AI 換臉應用有點火爆，名叫 ZAO 逢臉造戲，最后被媒體扒出來，其實是陌陌旗下孵化公司的技術團隊做的，連該公司 CEO 都是陌陌高管成員。更深一步了解，這個項目由陌陌 CEO 唐巖主導，陌陌企業發展部的作品。

但是，大眾對于這款產品的爭議點，并不在產品體驗上的趣味因素上，更多的是關于數據隱私問題。

說起人工智能（AI）技術，一定離不開三大因素，必要的大數據信息、強大的算法技術，以及必要的算力支持，這些是人工智能技術發展的重要組成部分。其中，大數據是人工智能技術發展的基礎。

關于利用 AI 技術的數據隱私問題，是人們非常關注的重點話題之一。

AI 數據是一把雙刃劍

隨著互聯網時代的發展，AI 技術給人們的生活帶來便捷的同時，大眾的職業信息、購買偏好、日常出行、刷臉支付信息以及身份證信息等，都已經以數據輸入的形式被這些機構“收入囊中”，并通過“殺熟”、“精準”等方式，以人工智能技術為核心的產品或營銷方式來騷擾你的正常生活，對公民隱私保護造成了嚴重威脅。

“實際上每個人都有自己關于隱私的底線，因此就很難有個通用的解決方案，這個問題很難解決。但是，堅持數據向善很重要。”哥倫比亞大學教授、美國計算機協會（ACM）會士周以真在接受 DeepTech 采訪時這樣表示。周以真一直以倡導計算思維而聞名，在數據科學方面頗有建樹，曾任微軟全球研究院資深副總裁，目前是哥倫比亞大學數據科學研究院（DSI）主任。哥大數據科學研究院和企業界有著廣泛合作，與不同領域的 25 家企業建立合作伙伴關系，其中也包括阿里、百度、滴滴。

圖｜哥倫比亞大學教授周以真（來源：受訪者提供）

周以真認為，盡管數據驅動了 AI 技術的發展，但請用善良的方式使用數據，這是極為重要的，畢竟，在 AI 技術的背后仍然是人類在做主導。

根據早前 DeepTech 的報道，至少有 26 位重量級 AI 研究人員，稱亞馬遜的圖像識別系統 Amazon Rekognition 擁有高錯誤率、性別歧視、偏差等問題，要求亞馬遜停止向執法部門出售該工具，包括 ACM A.M. 圖靈獎得主 Yoshua Bengio、加州理工學院教授 Anima Anandkumar 等。從學術圈的角度來看，在某些情況下，建造一個完全正確的數據模型是不可能的，專業人士對于 AI 技術的發展也有著更為全面的考量。

周以真在與 DeepTech 的訪談中，強調了“AI 的可信性”這一新的研究領域，“如果 AI 模型是用在無人駕駛技術上或用來診斷病人是否患有癌癥，那么當用戶明知 AI 模型可能會犯錯，可能會存在偏差，他們是不會相信這個模型的。因此，需要讓 AI 技術變得更加可信，就像過去幾十年人們在不斷證明計算機科學是可信的一樣。”

對此，深演智能創始人兼 CEO 黃曉南表示認同，這也是她選擇智能決策賽道的重要原因。據悉，深演智能是一家 AI 賦能決策的 to B 企業，深耕 AI 營銷業務多年，并把決策智能技術應用在更多場景中，主要專注于營銷決策、公共決策、疫情預測等領域，幫助企業和機構的決策層作出更智能決策。而深演智能也計劃與哥大數據科學研究院針對企業決策層的數據科學能力培養等開展產學研培訓專題合作。

黃曉南告訴 DeepTech，與無人駕駛、醫療不同，AI 商業決策行業目前允許誤差，“今天的現實就是，數據是存在 Bias（偏見）的，沒有人能夠獲得百分之百的數據。我們在實踐當中也發現人工智能如果沒有人腦智能輔助，沒有具有行業經驗的人配合，是不能轉換為行動的。”

根據本月初華為發布的《全球產業展望 2025》報告稱，到 2025 年，97% 的大企業將采用人工智能輔助工作；企業的數據利用率將達 86%，足可見未來人工智能和數據的重要性。

圖｜企業的數據利用率將達 86%（來源：華為《全球產業展望 2025》報告）

對于人工智能技術的發展和數據決策重要性，周以真強調，其實人工智能和深度學習技術最早的應用是解決人很擅長的一些工作，比如語音識別、物體識別、人臉識別以及機器翻譯，這些都是人類天生就擅長的領域，所以目前來看，人工智能技術已經有了一定的發展基礎。但是，建立一個能夠翻譯語言的機器，和建造一個能夠替人類做出決策的機器是完全不同的，其中存在很大差距。

此外，周以真坦言，盡管深度學習已經得到了很多成功應用，但事實上，大眾并沒有對這項技術有很深的了解，比如深度學習的工作原理到底是什么，現在雖然已經有了數不清的應用案例，但從科學的視角來看，這項技術仍然缺乏科學理論的根基，所以早晚將會碰到發展的壁壘。

當技術不斷發展和進步的時候，大眾也要意識到，創新技術并不是計劃出來的，而是厚積薄發的結果，這正是學術界發揮的作用所在，“因為我們首先要真正了解這項科技工作原理，然后才能知道如何翻越發展的壁壘，從而讓科技進一步發展。“周以真對 DeepTech 表示。

AI 創業進入下半場

谷歌的 AlphaGo（阿爾法狗）戰勝人類圍棋選手，一款 AI 變臉應用 Zao 引發全民熱議，這些都是 AI 技術被廣泛應用和接受的重要場景。

隨著時代的發展，打 AI 技術旗號的公司變得越來越多，前有亞馬遜全力開展云計算業務，后有百度 All in AI，對于人工智能技術的發展，大眾愈加關注，當資本進入寒冬，而 AI 創業也進入了下半場，一個洗牌的時代已經來臨。

圖｜專訪圖片，左：哥倫比亞大學教授周以真，右：深演智能創始人兼CEO黃曉南（來源：受訪者提供）

過去五年，DeepTech 接連報道了包括 AlphaGo、Nvidia、DeepMind 等公司的多項新技術，從芯片到語音交互，AI 公司靠著概念、愿景和人才，獲得了大批的用戶和追隨者，也享受著整個 VC 行業給出的大把融資和高估值發展。

但是現在，VC 都開始冷靜下來，重金集中押注頭部技術創新企業，小公司無法獲得盈利回報，只能選擇結束創業。當被問及這種現象發生的原因時，周以真表示，“AI 領域投資熱情減退的原因，是因為很多人都想要馬上得到回報。”

那么，AI 技術是能快速產生回報的嗎？其實并不是。周以真認為，時間、精力、金錢，這些都是企業對于 AI 技術必須要投入的，足夠的耐心在這個領域變得十分的重要，“想要投身于人工智能行業有所作為的企業需要有足夠的耐心，如果追求短期回報，想要立刻取得成功的話就會很難。”周以真在專訪時表示。

例如，想要讓人工智能真正解決某一項特定問題、或者完成某個特定任務的時候，需要投入大量的人力才能建立這樣一種能夠幫助做出決策或是結果預測的模型出來。事實上，這個過程需要的工作量非常繁重，因為必須進行大量的數據收集，然后通過這些數據反復訓練算法，這樣才能讓算法的結果準確，而這可能會需要幾周的時間。

圍觀整個行業，大眾對于 AI 技術的發展，仍保持樂觀情緒。在剛剛結束的世界人工智能大會上，馬云認為，AI 只是比人類聰明但不具備智慧，并且強調 AI 對人類不構成威脅，“很多人擔心人工智能，他們需要對自己有更多的自信。”

而在接受專訪時，MIT 人工智能實驗室主任 Daniela Rus 提到，AI 技術是中立的，最終的結果取決于控制技術的人，而不是整個技術。

當被認為 AI 正在快速影響人們生活的時候，其大數據帶來的“雙刃劍”，需要多方面來看待。事實上，大眾要熟知一點，數據決策并沒有問題，那些不良人濫用數據，才是最可怕的。