步驟1：使用Android Studio應(yīng)用程序準(zhǔn)備環(huán)境并與AWS IOT進(jìn)行通信服務(wù)器

此步驟使用本教程附帶的已配置的Android應(yīng)用程序代碼，但必須安裝并配置Android Studio工具。要下載它，請單擊此鏈接，然后按照官方文檔提供的說明進(jìn)行操作。

要自行創(chuàng)建一個Android Studio應(yīng)用程序并與AWS IOT服務(wù)器連接，請選中此Instructable。

現(xiàn)在，要使用此處提供的源代碼，請按照以下步驟操作：

下載此末尾提供的咖啡機(jī)代碼步。

打開Android Studio工具。

單擊“導(dǎo)入項(xiàng)目（Eclipse ADT，Gradle等）”。

從第一個主題中選擇下載的代碼。

要修改應(yīng)用程序并啟用AWS IOT通信：

在窗口左上方的結(jié)構(gòu)選項(xiàng)。

打開以下路徑上可用的“ AWS連接”文件：app/java/cafeteira.com.cafeteira/Controller。

查找以下變量：CUSTOMER_SPECIFIC_ENDPOINT，COGNITO_POOL_ID，AWS_IOT_POLICY_NAME和MY_REGION。

使用Amazon Cognito設(shè)置身份池后，根據(jù)您的AWS賬戶設(shè)置它們。

應(yīng)用程序與AWS IOT服務(wù)器的通信是通過主題完成的，作為溝通渠道。關(guān)于此主題的訂閱和發(fā)布負(fù)責(zé)控制和監(jiān)視不同類型的IOT設(shè)備的狀態(tài)。在此示例上，應(yīng)用程序訂閱并發(fā)布了位于“常量”文件（app/java/cafeteira.com.cafeteira/Controller）上的以下主題：TOPIC_TURN_ON_OFF，TOPIC_SHORT_COFFE，TOPIC_LONG_COFFE，TOPIC_LEVEL_COFFEE，TOPIC_LEVEL_WATER， 。

在此示例中，主題控制和監(jiān)視咖啡機(jī)。

步驟2：了解語音識別功能

語音識別功能涉及將用戶的語音命令轉(zhuǎn)換為文本并將其發(fā)送到AWS IOT服務(wù)器。此轉(zhuǎn)換功能由名為SpeechRecognizer的Google API提供。要使用它，必須導(dǎo)入SpeechRecognizer類（此處的文檔）。此類已從步驟1導(dǎo)入源代碼。

通過按下語音按鈕（麥克風(fēng)圖像）激活語音識別，該按鈕由圖像按鈕 mSpeechButton 引用。

該命令的處理方式位于事件 onActivityResult 上，該事件接收用戶的聲音，轉(zhuǎn)換為文本，然后選擇要激活的組件。在此示例上：當(dāng)用戶說“打開咖啡機(jī)”時，應(yīng)用程序啟用控制咖啡機(jī)電源的開關(guān)，通過啟用它，該應(yīng)用程序在AWS IOT主題中發(fā)布一條消息（“ 1”），該消息指示咖啡機(jī)應(yīng)已開啟。

步驟3：結(jié)論

在這些步驟之后，應(yīng)用程序即可連接到AWS IOT，通過語音命令和UI組件發(fā)布和訂閱主題。

責(zé)任編輯：wv