近年來，數字革命對生活的影響顯而易見。比如每年支付寶的年度賬單可以反映消費者一年的消費習慣，外賣點餐時，會自動跳出訂得最多的餐廳。數字化革命背景下，傳統金融機構也在主動求變——全面擁抱數字化。在施羅德投資管理（上海）有限公司總經理張蘭看來，大數據技術為金融機構的投資策略提供了多元化的信息來源。如果能充分利用好這些大數據，金融機構可在激烈的競爭中取得較好的優勢。

眾所周知，投資管理需要經常與數據打交道，比如分析宏觀經濟數據、公司財務數據，追蹤上市公司價格波動等。張蘭認為，與傳統數據相比，社交網絡信息、地區天氣狀況、商業運輸等另類數據能為投資者提供獨特的視角。“大數據分析可以幫助施羅德投資在面臨紛繁蕪雜的市場信息時得到一個客觀有效的分析，有助于基金經理的決策。這類數據有助于在投資決策過程中去除‘噪音’，為分析信息提供更全面的視角，同時，也有助于在發現新的市場投資機會上占得先機。”

舉個例子來看，施羅德所投資的某著名飾品公司半年報公布后，業績出現下滑，公司管理層對此的解釋是“受颶風影響”。對于傳統分析師來說，無法對該解釋進行證偽，但是大數據分析師可以將該公司的網點及颶風路線進行大數據分析，推算颶風行進路線與公司網點是否重合，從而驗證公司管理層的“解釋”是否可信。

基于對大數據賦能金融投資的看好，早在2014年，施羅德投資便開始組建大數據分析團隊，目前該團隊由超過20名數據科學家組成，是少數擁有專門的數據科學團隊的資產管理公司之一。同時，張蘭也強調，目前市場上充斥著海量數據，這些數據是否與投資相關，是否對投資有用，需要有實證投資經驗的團隊來作出判斷。因此，施羅德投資的大數據團隊與投資團隊是緊密合作的，一般由投資研究團隊提出需求，大數據團隊進行數據收集及分析，投研團隊再據此調整投資策略，共同協作提升投資“勝率”。

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